coswt的傅里叶变换频谱图
答：是2πfs1。对于连续时间域信号cos(wt)，其功率谱密度可通过傅里叶变换计算。根据傅里叶变换性质，cos(wt)的傅里叶变换结果是一个脉冲函数在频率轴上位置为w的点，幅度为π。功率谱密度是幅度谱的平方，cos(wt)的功率谱密度为2πfs1。
答：直接根据时域相乘等于频域卷积来计算。因为载波信号的傅立叶变换是一个冲击信号。这样卷积过程中的积分平移过程，实质就成了一个频谱搬移的过程。你可以利用冲击信号的那个积分为1的特性，计算一下。信号与系统书上有例子。
答：刚刚写了一大堆，竟然发送失败！就发到这里吧！1.实际得到了这种双边频谱，e^jwt与e^-jwt的幅度正好是cos(wt)幅度的一半[幅度谱是偶函数]；即Acos(wt)=0.5A[e^jwt+e^-jwt];合成即用欧拉公式，不是平方后求和。2.正负频率分量的能量 各占 实际 频率分量的一半。【你再看看傅里叶变换的...
答：如果假定信道不改变信号，于是接收到的信号就是我们刚才调制过的信号。接收到这种信号后，我们需要从中恢复出基带信号。接收到的信号假设为coswt*coswct，那么我们再次用一个载波信号乘以接收到的信号，得到 其实对于接收到的信号，如果作傅里叶变换，可以得到其频谱表达式为，如果把电容C换成电阻R2，那么很...
答：这个问题用欧拉公式和傅里叶变换的频移特性就可以了。大概思路就是这样。频移特性的原理如下：你看看
答：而 cos (t)则是这两条旋转方向不同的螺旋线叠加的一半,因为这两条螺旋线的虚数部分相互抵消掉了! 举个例子的话,就是极化方向不同的两束光波,磁场抵消,电场加倍。 这里,逆时针旋转的我们称为正频率,而顺时针旋转的我们称为负频率(注意不是复频率)。 好了,刚才我们已经看到了大海——连续的傅里叶变换频谱,...
答：e^（iwt）=cos（wt）+sin（wt），代入原式便得到图中结果。单独的isin（wt）无意义。cos（wt）为偶函数，在负无穷大到正无穷大上积分=2倍的从0到正无穷大上的积分， 这就是系数2的来源，同时积分下限由负无穷大变为0。
答：coswt傅里叶变换用时域微分特性：1、只有一个信号波（时域的频率实际上是开关器件转动速度或时钟循环次数，时域中只有周期的概念），而对应频域（纯数学概念）则有多个频率分量。2、在OFDM中，IFFT把频域转时域的原因是：IFFT的输入是多个频率抽样点（即 各子信道的符号），而IFFT之后只有一个波形，其中...
答：这个积分是不能直接计算的，因为它不满足绝对可积条件。根据欧拉公式，cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。我们知道，直流信号的傅里叶变换是2πδ(ω)。根据频移性质可得exp(jω0t)的傅里叶变换是2πδ(ω-ω0)。再根据线性性质，可得 cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2...
答：以 cos(wt) 为例，其希尔伯特变换后得到 sin(wt)，这就是相位延迟90度的直接体现，同时保持了原始振幅不变。频率域中的魔力 在频率域中，希尔伯特变换的作用更为直观：它将信号的正频率成分向左移90度，负频率成分向右移90度。这个过程如同在频谱图上对每个频率点施以90度的旋转，保持了信号的整体...
网友评论：
常群18286013364：
求单边系统信号f(t)=cos(wt)u(t)的傅里叶变换f(w) -
21168海侄
： ut的复立叶回吧?,coswt用欧拉公式等于ejwt+e-jwt/2…………然后对比频域平移公式……你会发现so easy
常群18286013364：
已知载波信号cos(wt)的傅里叶变换,调制信号的傅里叶变换为M(W),那么已调信号的傅里叶变换怎么求呢? -
21168海侄
： 直接根据时域相乘等于频域卷积来计算.因为载波信号的傅立叶变换是一个冲击信号.这样卷积过程中的积分平移过程,实质就成了一个频谱搬移的过程.你可以利用冲击信号的那个积分为1的特性,计算一下.信号与系统书上有例子.
常群18286013364：
使用MATLAB画正弦函数的傅里叶变换频谱图代码? -
21168海侄
： 直接进行傅里叶变换,然后输出此函数的图像就可以了啊. 比如: n=1:1:30 x=sin(2*n) y=fft(x) stem(y)!
常群18286013364：
求信号coswt的 傅里叶变换计算过程 ? 请解答 cos函数和 e的指数函数相乘的积分是如何计算的?谢谢! -
21168海侄
：这个积分是不能直接计算的,因为它不满足绝对可积条件.根据欧拉公式,cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2...
常群18286013364：
matlab 怎么用傅里叶变换出频谱图 -
21168海侄
： I = imread('目标文件的地址'); %转换为灰度图 if size(I, 3) > 1G = im2double(rgb2gray(I)); elseG = im2double(I); end F = fftshift(fft2(G)); 将图像中心移到中间 imF = log10(abs(F)+1); imshow(imF, []);
常群18286013364：
时域cos(wt)的傅立叶变换是什么?那如果是离散的余弦序列呢?傅立叶变换的大概形状是怎样的? -
21168海侄
：[答案] πδ(ω-w)+πδ(ω+w)
常群18286013364：
matlab进行傅里叶变换频谱图怎么看啊,求助 -
21168海侄
： 很简单.因为进行了傅氏变换以后图像上每点的值都成了复数,取abs(即取模值)后才能显示为图像.但是问题是进行变换再取模值后数字有时会变得非常大,拿常用的数据类型uint8(即8位无符号整型数)为例,所能表示的范围仅为0~255,如果数据超过255,在显示图像时系统自动把数据变成255,所以如果有很多数据都超过255,即使这些数据之间差别也蛮大,傅立叶变换显示的图像只会白茫茫一片(255代表白色),看不出差异来.所以需要对这些数据进行处理,常用的就是取对数(log),将很大的数据变成小一些的数据,落在0~255之间,能够准确地表示在图像上,更直观地发现数据之间的差异,也是进行傅氏变换的意义所在,区分高频分量和低频分量.
常群18286013364：
怎样利用MATLAB 完成周期矩形脉冲信号的频谱图?? -
21168海侄
： 周期方波信号可以用ones()和zeros()命令做出来 频谱图就用fft()命令做傅里叶变换,之后再处理一下就行了 具体不多解释,给个程序样例: (为了省点事,这里采用的是rectpuls函数输出一个矩形脉冲) t=-20:20; w=10; y=rectpuls(t,w); %矩形脉冲信号 yy=fft(y); %傅里叶变换 N=size(y); N=N(2); %宽度 fy=abs(fft(y))/N*2; %得到频谱 subplot(2,1,1) plot(y); subplot(2,1,2) plot(fy); 输出见图.
常群18286013364：
将一个离散时间信号进行傅立叶变换,怎样用MATLAB求该傅立叶变换中包含的频率值?
21168海侄
： 基本思路是用fft做傅立叶变换,然后画出频谱图,其中的极值处就是频率值.比如下面这个例子,一个22hz的信号. %generate the time index sampling_rate = 100; t1 = 0:1/sampling_rate:3-1/sampling_rate; t2 = 3+1/sampling_rate:1/sampling_...
常群18286013364：
关于二维傅里叶变换频率分布示意图 -
21168海侄
： 信号经过一维傅里叶变换后,其对应的数字频率域的范围为【0,2*pi); 一般情况下,我们所观测的信号都是实信号,并不是解析信号,同时由于数字频率的周期性,所以数字频率域的范围必须是【0,pi】并(-pi,0),因此最开始和结束都在零频率附近,所以都认为是低频.二维情况下基本相同, 左下角是x方向的正低频和y方向的正低频; 左上角是x方向的正低频和y方向的负低频; 右下角是x方向的负低频和y方向的正低频; 右上角是x方向的负低频和y方向的负低频; 所以,这四个角全部是低频~要想看的舒服的话,可以用Matlab中的fftshift函数~ 这样中心就是低频,外围全部是高频了
