eviews多重共线分析步骤
答：5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation，按OK。6、三个变量之间两两之间的相关系数很大，相关程度也较高，因次存在着多重共线性。
答：通常会在Eviews软件中进行检验。将数据录入软件中后，我们用相关系数矩阵或VIF法判断是否存在多重共线性。得到相关系数矩阵的操作步骤为：在命令框输入cor x1 x2 x3 x4 ,然后就会得出相应系数矩阵。相关系数矩阵 方差膨胀因子大于10也能判断模型存在多重共线性，在软件中的操作步骤为：view→Coefficient ...
答：（1）完全共线性下参数估计量不存在 （2）近似共线性下OLS估计量非有效，多重共线性使参数估计值的方差增大，1/(1-r2)为方差膨胀因子(VarianceInflationFactor,VIF)（3）参数估计量经济含义不合理 （4）变量的显著性检验失去意义，可能将重要的解释变量排除在模型之外 （5）模型的预测功能失效。变大的...
答：多重共线性检验，最好的软件是SPSS，它会自动给出全部共线性检验指标，如图：后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子）检验，它大于5，有共线。大于10，共线严重。这个表给出了更多的共线性检验方法，比如第3列条件索引（其实是条件指数），它大于10共线，大于30严重共线。
答：我用的是eviews 8。1.异方差检验：（怀特检验）做完ols之后，在弹出的窗口view-residual diagnostics-heteroskedasticity（选择white，此时如果是一元就去掉交叉乘积项的勾，多元就勾选）异方差修正，在quick-equation estimation 里面的options，选择选择type并输入所选择的权数。2.多重共线性检验（简单相关...
答：先处理多重共线性然后再自相关 先逐步回归然后再加自相关项就搞定了
答：五、实验过程 (一)回归模型参数估计 根据数据建立多元线性回归方程: 首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计,得样本回归方程。 利用Eviews输出结果如下: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:08 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient Std. Error t-Statisti...
答：修正：逐步回归法 （1）用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归。按可决系数大小给解释变量重要性排序。（2）以可决系数最大的回归方程为基础，按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量。这个过程会出现3种情形。①若新变量的引入改进了R2，且回归参数的t检验在统计上也是显著的，则...
答：残差分析 ⒉Goldfeld-Quant检验 3Park检验 2.查看多重共线性：（1）简单相关系数检验法：可以在EVIEWS软件中输入命令：COR X1 X2 X3 X4 X5 查看相关系数矩阵，若相关系数比较高，则认为存在多重共线性的问题。（2）综合判断法：若是可决系数R^2比较高，F值显示方程显著，但是t值显示不显著...
答：把数据标准化就行了，一般都是转化成Z分数 问题十：如何用eviews消除多重共线性 在group窗口中，点击view-correlation，会得到相关系数矩阵，一般来说，大于0.8或0.9即有严重的多重共线性，需调整，一般是用逐步回归法剔除一些变量。当然，临界值不是固定的，你可以调低或调高。
网友评论：
汤钞18271128636：
多重共线 在eviews中如何具体操作差分法 -
26596祁帖
： 先到对数吧,要不不是线性的.输入命令 genr lk=log(k) genr ll=log(l) series dlk=d(lk) series dll=d(ll) 然后用dlk和dll做自变量做回归方程
汤钞18271128636：
eviews多重共线性怎么检验 -
26596祁帖
： 多重共线性检验,最好的软件是SPSS,它会自动给出全部共线性检验指标,如图:后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子)检验,它大于5,有共线.大于10,共线严重.这个表给出了更多的共线性检验方法,比如第3列条件索引(其实是条件指数),它大于10共线,大于30严重共线.
汤钞18271128636：
逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现 -
26596祁帖
： 1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件.抄 2、创建变量,并输入数据. 3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数.在工作窗口中定义这两个序列,然后单击鼠标右袭键,选择Open—as Group. 4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis. 5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation,按OK. 6、三个变量之间两两之间的相关系数很zhidao大,相关程度也较高,因次存在着多重共线性.
汤钞18271128636：
怎么用eviews进行多重共线性检验 -
26596祁帖
： eviews没有计算vif的命令 需要自己编写 也可以从易丹辉的教程中下载VIF的命令来计算
汤钞18271128636：
紧急求助,做eviews分析的步骤到底是怎样的 -
26596祁帖
： 如何用eviews做戈里瑟检验步骤:这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residual test/white heterosketasticity,后面的no cross terms表示不含交叉项,cross terms表示包含交叉项.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
汤钞18271128636：
统计软件中,例如Eviews、R和SAS等在修正多重共线性时用的的逐步回归法能考虑到变量的经济意义吗? -
26596祁帖
： 可靠.逐步回归法就是分别对每个变量进行回归,根据理论和统计检验从中选出一个最合适的回归方程作为基本回归方程,通常都是选取拟合最优R^2最大的回归方程. 然后再逐个增加解释变量,重新进行线性回归.如果提高了拟合优度并且其他参数统计上仍显著,就保留该解释变量.若拟合优度显著,但某些参数的数值或符号受到显著影响,表示其存在多重共线性,进行比较,保留对被解释变量影响较大的,略去影响较小的. 逐步分析法是处理多重共线及修正的有效的方法,也可以很好的解释经济变量的意义.
汤钞18271128636：
如何用eviews判断滞后项之间的多重共线 -
26596祁帖
： 可以做共线性检验
汤钞18271128636：
求助eviews分析的过程 -
26596祁帖
： (1)采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作; (2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列; (3)计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相...
汤钞18271128636：
EVIEWS达人,求多重共线性、异方差性、序列相关性的具体操作步骤!急! -
26596祁帖
： 才10币,太少鸟,不过还是给你吧
汤钞18271128636：
如何用差分法解决多重共线性 -
26596祁帖
： 操作步骤: 1、先打开回归的对话框:analyse--regression--linear,打开线性回归对话框; 2、将自变量因变量都放到各自的位置,然后点击statistic; 3、在该对话框中,有一个多重共线性诊断的选项,勾选他,如图所示,点击continue按钮,返回主对话框; 4、点击ok按钮,开始输出诊断结果; 5、特征根(Eigenvalue):多个维度特征根约为0证明存在多重共线性;条件指数(ConditionIndex):大于10时提示我们可能存在多重共线性,相关系数矩阵,找到数值接近1的相关,这也提示出可能存在多重共线性.
