二维连续型随机变量的期望
答：0=2-x-y => x+y=2 由于X和Y是连续型随机变量，因此它们的取值范围是(-∞,+∞)。根据x+y=2这个方程，我们可以得到X和Y的取值范围是(-∞,2]。接下来，我们可以利用X和Y的取值范围来计算它们的期望值：E(X)=∫(-∞,2]xp(x)dx E(Y)=∫(-∞,2]yp(y)dy 继续计算期望值，我们需要...
答：②按定义求期望值。E(X)=∫(0,∞)xfX(x)dx=∫(0,∞)xe^(-x)dx=1。E(X+Y)=∫(0,∞)∫(0,∞)(x+y)e^(-x-y)dxdy==∫(0,∞)∫(0,∞)xe^(-x-y)dxdy+∫(0,∞)∫(0,∞)y e^(-x-y)dxdy=2。E[e^(-x)]=∫(0,∞)[e^(-x)]fX(x)dx=∫(0,∞)e^(-2x)...
答：对于二维连续变量的分布函数F(x，y)，一般应用其概率密度函数f(x，y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0，∞)时，分布函数F(x，y)=∫(-∞，x)du∫(-∞,y)f(u，v)dv=∫(0，x)du∫(-0，y)2e^(-2u-v...
答：所以：a=1/12 b=1/6
答：理论上，过程及结果都对。面临的问题是，求f(z)可能比较麻烦，实务中可能求E(XY)更简洁。
答：根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为...
答：且X与Y独立 X/Y<0，即X与Y反号 所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的...
答：联合分布和二维随机变量的期望用数学公式求。根据查询相关公开信息显示Ex等于Xk乘以Pk，k从1到无穷，根据公式即可求得联合分布和二维随机变量的期望。数学期望在概率论和统计学中是指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。
答：对Y从－X到X积分 对X从0到2积分 被积函数KX(X-Y) 做二重积分等于1 求得K=8 2)f(x,y)=8x(x-y) X的边缘密度对Y从-X到X积分 Y的边缘密度函数对
答：二维连续型随机变量求期望先对谁积分,都是先对y求积分后对x求积分嘛 我来答 分享新浪微博QQ空间举报可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 随机变量 二维 期望 积分 搜索资料忽略 提交回答 匿名 回答自动保存中...
网友评论：
上程18486698778：
怎么求二维随机变量的期望 -
37251乐哄
： 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
上程18486698778：
如何理解连续型随机变量的期望期望又称均值,那对于xf(x)的积分,也就是x与其概率密度乘积的积分为什么就是期望了?书上说X.的概率是f(X.)Δx,这个... -
37251乐哄
：[答案] 不太好理解,可以用黎曼积分试着理解.离散随机变量的期望是用随机变量的每个值乘以对应的概率.连续随机变量也是这样.
上程18486698778：
概率论与数理统计不挂科要点!!! -
37251乐哄
： 概率论和数理统计拿高分的方法. 基本公式要掌握 首先必须会计算古典型概率,这个用高中数学的知识就可解决,如果在解古典概率方面有些薄弱,就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了,而且要将每类型的概率求解问题都做会了...
上程18486698778：
如何理解连续型随机变量的期望 -
37251乐哄
： 不太好理解,可以用黎曼积分试着理解.离散随机变量的期望是用随机变量的每个值乘以对应的概率.连续随机变量也是这样.
上程18486698778：
数学期望怎么求? -
37251乐哄
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
上程18486698778：
对二维随机变量求期望 X和y的期望是否一样 -
37251乐哄
： 无论是离散型随机变量还是连续型随机变量,作为它的概率,概率之和均为1.因为所有概率相加,表示了对一件事所有情况的讨论,如果所有情况都考虑到了,那么这件事就一定会发生,概率为1,就是100%,而事实上,一件事并不可能一定发生,所以才有概率啊~~
上程18486698778：
概率的公式、概念比较多,怎么记? -
37251乐哄
： 答:我们看这样一个模型,这是概率里经常见到的,从实际产品里面我们每次取一个产品,而且取后不放回去,就是日常生活中抽签抓阄的模型.现在我说四句话,大家看看有什么不同,第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次...
上程18486698778：
两个连续型随机变量的最小值的数学期望怎么计算? E{min[qm(t)e, x]}其中,e和x都是随机变量,分布未定. -
37251乐哄
：[答案] 应该是两者直接相乘.
上程18486698778：
随机变量的期望问题已知二维随机变量的概率密度函数是f(x,y)求随机变量z=g(x,y)的期望?教科书上是说E(z)=积分号g(x,y)dxdy 积分限是负无穷到正无穷请问这... -
37251乐哄
：[答案] 这是一个公式啊.这个事实其实并不显然,不过他是正确的.证明的话还是不要去想了,很麻烦.记住这个事实就可以了,多用几次就熟练了
上程18486698778：
(X,Y)为二维连续型随机变量 则P(X=Y)=? -
37251乐哄
： (X,Y)取值于二维平面区域,它落在任何一条指定直线或曲线上的概率都是0,所以P(X=Y)=0.
