二项分布的最大值点
答：所以最大值是：k = (n+1)p向下取整。定义 在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功／失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功／失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。
答：你好！二项分布的概率最大值点是[(n+1)p]，这里n=10，p=0.3，(n+1)p=3.3，所以答案是3。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
答：简单分析分析一下即可，详情如图所示
答：1、二项分布的图像特点：当（n+1）p不为整数时，二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值；当（n+1）p为整数时，二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。2、正态分布的图像特点：关于μ对称，并在μ处取最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有...
答：1、两点分布：是试验次数为1的伯努利试验。2、二项分布：是试验次数为n次的伯努利试验。二项分布的图形特点：（1）当（n+1）p不为整数时，二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值；（2）当（n+1）p为整数时，二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。二项...
答：二项分布的图形特点和应用条件 1、图形特点 （1）当(n+1)p不为整数时，二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值。（2）当(n+1)p为整数时，二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。注：[x]为不超过x的最大整数。2、应用条件 （1）各观察单位只能具有相互...
答：当然是X取均值np的时候，P的值是最大的。二项式分布如果事件间隔取得足够小，就变成泊松分布，记得正态分布曲线吗，最高点就是均值对应的点。
答：证明方法如下：在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n,且对每一个k（0≤k≤n）,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。
答：二项分布等等这些是对一些概率问题的命名。概率学是统计学的分支，而统计学又是数学的分支，这些名词是对特定的概率问题的统称。概念:在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)，此时称随机变量X服从超几何分布。超几何分布的模型是不放回抽样 超几何...
网友评论：
延剑13668405751：
关于二项分布 -
59679亢律
：[答案] B(n,p) 概率最大的值是k0,即P(X=k0)概率最大 当(n+1)p不是整数时,k0=[(n+1)p] 当(n+1)p是整数时,k0=(n+1)p或k0=(n+1)p-1,两个概率相同
延剑13668405751：
二项式分布取概率最大值为什么不是中间那项 -
59679亢律
：[答案] 你好!如果p=1/2最大的是中间那项,当p≠1/2时就不是了.例如p=0.999,在4次试验中几乎都会发生,那么概率最大的值是4而不是中间项2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
延剑13668405751：
设随机变量x~b(10,0.3),概率最大值点 -
59679亢律
： 你好!二项分布的概率最大值点是[(n+1)p],这里n=10,p=0.3,(n+1)p=3.3,所以答案是3.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
延剑13668405751：
二项分布的图形特点 -
59679亢律
： (1)当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值; (2)当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值. 注:[x]为不超过x的最大整数.
延剑13668405751：
两点分布与0 - 1分布的区别 -
59679亢律
： 两点分布就是0-1分布,只是不同的叫法. 两点分布( two-point distribution)即“伯努利分布”.在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=l -p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值.X的概率分布为P(X=...
延剑13668405751：
二项分布n 很大怎么办?求教 数学帝 -
59679亢律
： 当二项分布进行的次数(n)较大时,二项分布的图像近似正态分布的图像,图像关于最大值点(n+1)p近似对称. 可以用几个简单的数验证的.我就不验证了.
延剑13668405751：
二项分布取何值概率最大 -
59679亢律
： 联系二项式定理,找杨辉三角的中间项即可.
延剑13668405751：
请问二项分布的最可能值是什么,是怎么推出来的 -
59679亢律
：[答案] 知道了,也就是取得最大概率的k值.证明思路如下:设第k项是最可能的,列方程组:1.第k项概率>第k-1项的概率2.第k项概率>第k+1项.解之即可.
延剑13668405751：
二项分布公式 -
59679亢律
： 设一次成功的概率为p,n次独立实验,成功k次的概率是:C(n,k)p^k(1-p)^(n-k) 您说的是这个公式吧?
