已知二维随机变量+x+y
答：F（x,y）=F(x)F(y)∫[-∞→x]∫[-∞→y] f(u，v)dvdu=∫[-∞→x]f(u)du∫[-∞→y] f(v)dv 两边分别对x求偏导得：∫[-∞→y] f(x，v)dv=f(x)∫[-∞→y] f(v)dv 两边分别对y求偏导得：f(x，y)=f(x)f(y)希望可以帮到你，不明白可以追问，如果解决了问题，...
答：第二问，在第一问的基础上求得了密度函数，分别关于x和y积分即得到y和x的边缘密度 第三问，根据cov(x,y)的定义求，即cov(x,y)=E(x-E(x))(y-E(y))即可。需要在解题中自己总结某些技巧，记住一点：在概率统计中，只要知道了一个随机变量的密度函数或分布函数，就“一切都知道”了。
答：xy直接从图中得 -1的看x＝1，y＝-1 0看x=0或y＝0 1看x＝1，y＝1 如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。
答：x+y≤1，即半径为1的圆，那么求y的范围，当然也可以相等的，即-√(1-x²)≤y≤√(1-x²)。随机变量是取值有多种可能并且取每个值都有一个概率的变量，分为离散型和连续型两种，离散型随机变量的取值为有限个或者无限可列个（整数集是典型的无限可列），连续型随机变量的取值为无限...
答：(2)P(X+Y<=1)=∫(0,1/2)dx∫(x,1-x)e^(-y)dy (3)fX(x)=∫(x,+∞)e^(-y)dy=e^(-x) (x>0)(4)fY(y)=∫(0,y)e^(-y)dx=ye^(-y) (y>0)f(x|y)=f(x,y)/fY(y)=1/y (0<x<y)(5)因f(x,y)≠fX(x)*fY(y)，所以不独立 (6)P(Y>=1/2|...
答：如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知，那么 因此边缘分布函数FX(x)，FY(y)可以由(X,Y)的分布函数所确定。如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数F𝗑{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。则F𝗑{x}和Fʏ{y}为分布函数F...
答：化累次积分，先对y积分。左边y积分线 0到x，x积分线0到1/2。右边y积分线0到1-x,x积分线1/2到1。
答：分布律就是把值和概率对应的填进去就可以了。边缘分布律，以x为例，x取0的概率是1／6，取－1概率是1／3＋1／12＝5／12，取2的概率就是5／12，那么做一个表，第一行是可能的取值0，1，2．第二行把相应概率填进去。二维离散型随机变量的分布称为边缘分布律，由定义可以知道边缘分布律，其实...
答：如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x，y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数Fx{x}和Fy{y}分别可由F{x，y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x，y}的边缘分布函数。边缘密度函数求解方法是：根据变量的取值范围，对联合概率密度函数积分，对y积分得到X的边缘概率密度。边缘概率密度也称概率密度...
答：本题使用正态分布与独立性分析：（x，y）~N（0，0，1，1，0）说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 X/Y<0，即X与Y反号 所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 二维随机变量( X,Y)的性质不仅...
网友评论：
嵇星13733668981：
设随机变量(X,Y)的概率密度为? -
7037常河
： 问题:已知二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y),讨论Z=g(X,Y)的密度函数 f_Z(z).针对X与Y的四则运算,给出相应概率密度公式.1.四则运算概率密度① Z=X±Y此时,随机变量 Z 的概率密度为或当随机变量 X, Y 相互独...
嵇星13733668981：
若已知二维随机变量(X,Y)在区域服从均匀分布其中D={(x,y)|x+y| -
7037常河
：[答案] 回答: 区域D为一正方形,面积为2.故f(x,y) = 1/2,x,y位于D内.于是, fX(x) = ∫{-∞,∞}f(x,y)dy = 1+x,x≤0; 1-x,x>0. fY(y) = ∫{-∞,∞}f(x,y)dx = 1+y,y≤0; 1-y,y>0.
嵇星13733668981：
设二维随机变量(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5),求cov(X,Y),D(X+Y) -
7037常河
： (X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5*1*2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2*1=7 扩展资料 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但...
嵇星13733668981：
已知二维随机变量(x,y)的概率密度函数为f(x,y)=ae∧ - (x+y),x>0,y>0 0,其他 -
7037常河
： 1. a = 12. e^(-x) ,-$<x<+$3. 1-e^[(1/2)*x].
嵇星13733668981：
已知二维随机变量(X,Y),X+Y=0,Var(Y)=1,那么Cov=___,X与Y的相关系数为ρ=___. -
7037常河
：[答案] 由题意X=-Y,Cov(X,Y)=Cov(-Y,Y)=-Cov(Y,Y)=-Var(Y)=-1 又因为Var(X)=Var(-Y)=Var(Y)=1 所以ρ= Cov(X,Y) Var(X)Var(Y)=-1
嵇星13733668981：
一道概率的计算题,关于二维随机变量设二维随机变量(x,y)的分布律如图:Y - 2 0X0 1/3 1/42 1/4 1/6(1)求(x,y)的边缘分布律 (2)判断x与y是否相互独立 (... -
7037常河
：[答案] (1)x的边缘分布律P(X=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12 y的边缘分布律P(Y=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12 (2) P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立 (3)P(x+y=0)=P(x=0,y=0)+P(x=2,y=-2)=1/4+1...
嵇星13733668981：
高数概率统计问题,请帮忙给出解题步骤己知二维随机变量(X,Y)的
7037常河
： X01P{Y=j}Y00.30.20.5 P{X=i}0.50.51----------------------------------X的边缘分布为X01pk0.50.5Y的分布同于X-----------------------------------------EX=0X0.5+1X0.5=0.5X是乘EY=同上---...
嵇星13733668981：
已知二维随机变量(X.Y)的联合密度函数,p(x,y)=Axy 0≤x≤y≤1 常数A怎么求 -
7037常河
：[答案] 积分S (0-->1) S (0-->1)Axydxdy =Ax^2y^2/4|0-->1,0-->1=1; A/4=1 ; A=4 .
嵇星13733668981：
已知二维随机变量(X,Y)的分布率为 求E(X)X 0 1 2Y 1 0.1 0.2 0.1Y 2 0.3 0.1 0.2 -
7037常河
：[答案] 我估计你的意思是随机变量Y取Y1,Y2,随机变量X取值0 1 2 X=0 p(x=0)=0.1+0.3=0.4 x=1 p(x=1)=0.2+0.1=0.3 x=2 p(x=2)=0.1+0.2=0.3 E(x)=0*0.4+1*0.3+2*0.3=0.9
