求解一阶方程矩阵matlab
答：>> A=[1 2 3];C=10;>> B = A\C B = 0 0 3.3333 >> A*B ans = 10
答：];在Matlab下面输入：global a b c d r a=1;b=2;c=3;d=4;r=5;t_end=10; %时间计算的终点,即算到这个时间为止 x0=[1;1;1;1]; %x的初始值 [t,x]=ode45('zhidao_rk4_5',[0,t_end],x0);
答：首先，将方程用MATLAB代码表示：function dxdt = myODE(t, x, F0, omega_L, omega)dxdt = zeros(2,1);dxdt(1) = x(2);dxdt(2) = F0 * cos(omega * t) - F0/omega * (sin(omega_L * t) - sin(omega_L * ti));end 接下来，定义已知参数：F0 = 1; % 代替具体的值 omega...
答：clear all;clc X0=[0,898];[z,X] = ode45(@Equations,0:0.1:3.5,X0)plot(z,X(:,1),'k-',z,X(:,2),'k-')这样写就行了
答：在Matlab下输入：edit，然后将下面两行百分号之间的内容，复制进去，保存 function dy=zhidao_kingwolfnet(t,y)y如果在你的区间[-0.0015,0.0015],用你的i的表达式,不在区间内的话,我直接将i赋成0 if ((y>=-0.0015)&&(y<=0.0015))i=(0.0006455*exp(0.4182*(10*y/0.001+21)) + ...
答：你把y当成自变量，画图，可以方便从y=-1:.1:1。发现x取值，最大是0.2602。所以可以很明显，发现只能取0.1803 和 0.2067 所以你的程序只用写一个循环加判断值，即小于0.2602即可。调用solve函数 解出0.1882847702315369927482666845352和-0.22384699275570656092042225557401 其实你这个表达式还是有问题的，...
答：1、加减法的命令很简单，直接用加或者减号就可以了。如：c=a+bd=a-b。2、一般乘法：c=a*b,要求a的列数等于b的行数。如果a,b是一般的向量，如a=[1,2,3] b=[3,4,5]点积：dot(a,b), 叉积：cross（a,b)卷积：conv(a,b)。3、x=a\b如果ax=b，则 x=a\b是矩阵方程的解。
答：1、打开matlab，首先定义变量x：syms x;2、matlab中solve函数的格式是solve(f(x), x)，求解的是f(x) = 0的解。第一个例子，求解最常见的一元二次方程x^2-3*x+1=0:solve(x^2-3*x+1,x)，解出的结果用精确的根式表示。3、matlab解出的根不仅包含实根，也包含复根，例如求解三次方程x^...
答：M = matlabFunction(V,'vars', {'t','Y'})计算区间[0 1]，初值[0 0]options = odeset('OutputFcn',@odeplot);sol = ode45(M,[0 1],[0 0],options)2题中x=x1,y=x2,z=x3,则：syms x1(t) x2(t) x3(t)V = odeToVectorField(diff(x1) ==-8/3*x1+x2*x3,diff(x2) ...
答：1,A10;A01,R*A2 - 1]x = (pi0,pi1)(T)你还有一个约束条件，对吧：1=pi0*e+pi1*inv(I-R)*e;这相当于线性方程组的第三行。所以相当于：// 代码如下 A = [A00 - 1,A10;A01,R*A2 - 1;e,*inv(I-R)*e];b = [0;0;1];x = A\b;// Matlab自动求解线性方程组的语句...
网友评论：
钟浩17851225318：
matlab求一阶矩阵方程通解 -
32560隗榕
： >> A=[1 2 3];C=10;>> B = A\C B = 0 0 3.3333>> A*B ans = 10
钟浩17851225318：
matlab如何解矩阵方程AX=b,A为3*3矩阵,b为3*1矩阵,X为3*1矩阵, -
32560隗榕
：[答案] X=b乘以A的逆,A的逆可以用inv(A)解出
钟浩17851225318：
用MATLAB求解矩阵 -
32560隗榕
： 先将xP=0两边取转置,得P'x'=0,求出x'再转置回来求出x.当矩阵方程P'x'=0,rank(P)=r而求基本解系用matlab 中的命令 x=null(P', r )即可.其中:r=rank(P).求采纳为满意回答.
钟浩17851225318：
用matlab求解矩阵方程AX=B - 2X -
32560隗榕
： 程序:展开全部 A=[1 2 3;1 3 1; 0 1 2];B=[1 0; 0 1;-1 0];X=(A+2)\B%化简矩阵方程.AX=B对应X=A\B.XA=B对应X=B/A结果:X =6.0000 -0.2500-3.0000 0.5000-1.0000 -0.2500
钟浩17851225318：
Matlab求解矩阵方程det(K - w^2*M)=0如题,其中K,M已知.clearM=[46.512 0 0 0 0;0 92.55 0 0 0; 0 0 92.55 0 0; 0 0 0 92.55 0; 0 0 0 0 92.55]k=74070K=k*[1 - 1 0 ... -
32560隗榕
：[答案] 没有问题的,带回去A的行列式是0的,不过是由于是数值计算,结果和0是差一点点,但基本上都是0,这是数值计算带来的误差.
钟浩17851225318：
用matlab求解矩阵方程AX=B - 2X
32560隗榕
： <p>程序:</p> A=[1 2 3;1 3 1; 0 1 2]; B=[1 0; 0 1;-1 0]; X=(A+2)\B%化简矩阵方程.AX=B对应X=A\B.XA=B对应X=B/A<p>结果:</p> <p> X =</p> <p> 6.0000 -0.2500 -3.0000 0.5000 -1.0000 -0.2500 </p>
钟浩17851225318：
利用matlab求解一阶微分方程3y'+2y - 1=0. -
32560隗榕
： >> dsolve('3*Dy+2*y-1=0','x') ans = (C4*exp(-(2*x)/3))/2 + 1/2
钟浩17851225318：
我在编matlab程序的过程中,需要用ode45解一个一阶微分方程组,怎么做呢??? -
32560隗榕
： 只告诉你调用ode45的方法 [x,y]=ode45('odex',[t0,tf],y0,tol,trace) odex代表定义函数f(x,y)的m文件名;t0,tf分别为积分的初值和终值;y0是初始状态的列向量;tol是控制解的精度,可省略,缺省值为1E-6;trace决定求解过程中中间结果是否省略,缺省值为0,表示不显示.举个应用的例子:解y'=y-2*x/y,y(0)=1 先编个M函数文件,比如命名为pp.m function dy=pp(x,y) dy=[y-2*x/y]; 然后只需使用命令:[x,y]=ode45('pp',[0 20],1) 即可求解
钟浩17851225318：
matlab 矩阵方程求解 -
32560隗榕
： 好吧,再修改成 |K-w^2*M|=0 实际上就是个三次多项式的求解 程序:syms v M=[2 1 0 0;1 4 1 0;0 1 4 1;0 0 1 2] K=[1 -1 0 0;-1 2 -1 0;0 -1 2 -1;0 0 -1 1] f=det(K-v*M) solve(f) 求出了v,w就是v的开方,你应该会求吧
钟浩17851225318：
matlab求矩阵方程 -
32560隗榕
： It may not be the best answer.a=[0 1;1 -1]; q=[1 0;0 1]; syms p1 p2 p3 p4 p; p=[p1 p2;p3 p4]; f=a'*p+p.'*a+q; pp=solve(f(1),f(2),f(3),f(4),'p1','p2','p3','p4'); [pp.p1 pp.p2;pp.p3 pp.p4] ans = [ -1/2-p4, -1/2+p4] [ -1/2, p4]
