矩阵求解。无解，唯一解，无穷解时ab的取值？ 怎么理解矩阵AB=C那么矩阵方程AX=B有解呢？？？
\u8fd9\u4e2a\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u600e\u4e48\u7528\u77e9\u9635\u6d88\u5143\u505a\uff1fab\u53d6\u4f55\u503c\u65f6\u6709\u89e3\uff1f\u65e0\u89e3\uff1f(\u03b11,\u03b12,\u03b13,\u03b14,\u03b2)=
1 1 2 3 1
1 3 6 1 3
3 -1 -a 15 3
1 -5 -10 12 b
r3-r1-r2-r4, r2-r1,r4-r1
1 1 2 3 1
0 2 4 -2 2
0 0 -a+2 -1 -b-1
0 -6 -12 9 b-1
r2*(1/2),r1-r2,r4+6r2
1 0 0 4 0
0 1 2 -1 1
0 0 -a+2 -1 -b-1
0 0 0 3 b+5
(1)\u5f53 a\u22602\u65f6, r(A,b)=r(A)=4, \u6709\u552f\u4e00\u89e3
(2) \u5f53 a=2\u65f6,
r4+3r3
1 0 0 4 0
0 1 2 -1 1
0 0 0 -1 b-1
0 0 0 0 -2b+2
\u6b64\u65f6,
\u82e5 b\u22601, r(A,b)=3, r(A)=4 , \u65b9\u7a0b\u7ec4\u65e0\u89e3
\u5f53b=1\u65f6
1 0 0 4 0
0 1 2 -1 1
0 0 0 -1 -2
0 0 0 0 0
r1+4r3,r2-r3,r3*(-1)
1 0 0 0 -8
0 1 2 0 3
0 0 0 1 2
0 0 0 0 0
r(A,b)=r(A)=3<4, \u65b9\u7a0b\u7ec4\u6709\u65e0\u7a77\u591a\u89e3
\u77e9\u9635AB=C\u90a3\u4e48\u77e9\u9635\u65b9\u7a0bAX=B\u672a\u5fc5\u6709\u89e3\uff0c
\u53ef\u4ee5\u4e3e\u53cd\u4f8b\uff1a
B=E\u5355\u4f4d\u77e9\u9635\uff0c\u4f8b\u59822\u9636\u5355\u4f4d\u77e9\u9635\uff1a
1 0
0 1
C=A\uff0c\u90fd\u662f\u4e0d\u53ef\u9006\u77e9\u9635\uff0c\u4f8b\u59822\u9636\u77e9\u9635\uff1a
1 0
0 0
\u5219\u65b9\u7a0bAX=B\u5373AX=E\u65e0\u89e3
写为Ax＝bn元线性方程组
①无解的充分必药要条件R（A，b）＞R（A）
②无限多解的充分必要条件R（A）＝R（A，b）小于n
③唯一解的充分必要条件R（A）＝R（A，b）＝n
另外解线性方程组的解的方法
①克拉默法则（克莱姆法则）（注意：1.用克莱姆法则求解方程组有两个前提：方程的个数要等于未知量的个数；系数矩阵的行列式要不等于零。2.由于求解时要计算n+1个n阶行列式，其工作量常常很大，所以克莱姆法则常用于理论证明，很少用于具体求解。）
②逆矩阵法：x＝A的逆*×b
③矩阵消元法
将线性方程组的增广矩阵通过行的初等变换化为行最简形矩阵 ，则以行简化阶梯形矩阵为增广矩阵的线性方程组与原方程组同解。当方程组有解时，将其中单位列向量对应的未知量取为非自由未知量，其余的未知量取为自由未知量，即可找出线性方程组的解。
注意当非齐次线性方程组有解时，解唯一的充要条件是对应的齐次线性方程组只有零解；解无穷多的充要条件是对应齐次线性方程组有非零解。但反之当非齐次线性方程组的导出组仅有零解和有非零解时，不一定原方程组有唯一解或无穷解，事实上，此时方程组不一定有 ，即不一定有解。
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