二维离散随机变量独立
答：二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y ）等价的命题如下：二维离散型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：对（X，Y）任意可能的取值（xi，yj）均有P（X=xi，Y=yj）=P（X=xi）*P（Y=yj）2. 二维连续型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：f(x，y)=f（x）*...
答：二维离散型随机变量独立的充要条件：1、协方差为0，同时相关系数为0。2、根据充分条件和必要条件的定义：若条件要求包含在“协方差为0，同时相关系数为0”内，则其为相互独立的必要条件。3、若“协方差为0，同时相关系数为0”包含在条件要求内，则其为相互独立的充分条件。否则，为既不充分又不必要...
答：二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y）这里F（x，y）为（X，Y）的联合分布函数，F（x）为一维随机变量X的分布函数，F（y ）为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：f(x，y)=f（x）*f（y ），这里f（x，y）为（X，Y）...
答：二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y）；这里F（x，y）为（X，Y）的联合分布函数，F（x）为一维随机变量X的分布函数，F（y ）为一维随机变量Y的分布函数。随机变量独立的充要条件：对于连续型随机变量有：F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)；对于...
答：二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y）这里F（x，y）为（X，Y）的联合分布函数，F（x）为一维随机变量X的分布函数，F（y ）为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：f(x，y)=f（x）*f（y ），这里f（x，y）为（X，Y）...
答：1、可以利用分布函数：如果F(x,y)=F(x)*F(y),则x,y相互独立。2、利用密度函数：如果是离散随机变量场合下，若P(X=x,Y=y)=P(X=x)*P(Y=y),则X,Y相互独立 如果是连续随机变量场合下，若P(x,y)=P(x)*P(y) ,则x,y相互独立。
答：∵X，Y是相互独立，则P(X＝度1,Y＝2)＝P(X＝1)·P(Y＝2)P(X＝1)＝1/6+1/9+1/18P(Y＝2)＝1/9+αP(X＝1)·P(Y＝2)＝(1/6+1/9+1/18)·(1/9+α)解得α＝2/9。同理，p＝1/9 qE(X)＝1x(1/6+1/9+1/18)+2x(1/3x2/9x1/9)＝2/9 ...
答：首先，这道题是二维离散型随机变量的分布并且其中给了我们一个关键信息就是xy是相互独立的这个时候，让我们求表格中空白处的值，其实有很多种方法在这里，我着重介绍一下两种第一种方法就是常规，也就是说，应用独立的定义，具体我写在图片上啊，应用独立的定义就可以迅速的解题第二种方法非常好用，当...
答：P=1/10 Q=2/15 计算P（X=2，Y=-1）=P（X=2）P（Y=-1）解q 计算P（X=2，Y=1）=P（X=2）P（Y=1）解p
答：1. 离散型联合概率分布：对于二维离散随机向量，设X和Y都是离散型随机变量， 和 分别是X和Y的一切可能的几何，则X和Y的联合概率分布可以表示为如右图的列联表，也可以表示为如下的函数形式其中 多维随机变量的中，只包含部分变量的概率分布称为边缘分布：2. 连续型联合概率分布：对于二维连续随机...
网友评论：
平杜17275513326：
二维连续型随机变量独立的充要条件为二维离散型随机变量独立的充要条件 -
55548项狗
：[答案] 密度函数是f(x,y)能够写成g(x)和h(y)的乘积
平杜17275513326：
概率论中,怎样判断“X”与“Y”是否独立? -
55548项狗
： 二维随机变量(X,Y)独立的定义式为:F(x,y)=F(x)*F(y ) 等价的命题如下: 1. 二维离散型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :对(X,Y)任意可能的取值(xi,yj)均有P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)*P(Y=yj) 2. 二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 : f(x,y)=f(x)*f(y )这里,f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )为一维随机变量Y的概率密度函数. 参考资料 :https://zhidao.baidu.com/question/565021512959105724.html
平杜17275513326：
二维随机变量里,两个变量是独立的吗? -
55548项狗
：[答案] 不一定的! 看他的cov(x,y)的值 cov()=0即EAB=EA*EB cov() 0时AB不相关的 不相关包括独立 嗨 答了这么多也没有分 郁闷
平杜17275513326：
二维随机变量(X,Y)的相关性,独立性,证明. -
55548项狗
： COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0-0 (这一步自己计算下)=0 故相关系数为0,即二者步(线性)相关. 又P(X=0,Y=0)=1/3,而P(X=0)P(Y=0)=1/9,二者不等,说明不独立!
平杜17275513326：
如何求二维随机变量X和Y是否相互独立?
55548项狗
： 先求x,Y的边缘分布律.如果P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)P(Y=yj)则相互独立.否则不独立
平杜17275513326：
有高手能讲一下连续型二维随机变量的相互独立性的证明方法吗?已知二维随机变量(x,y)的分布函数为 F(x,y)={1 - e^ - 2x - e^ - 3y+e^ - (2x+3y),x>0,y>0;0,其他}... -
55548项狗
：[答案] 在验证变量x,y的相互独立性,先算出F(x),F(y),然后计算F(x)*F(y)是否等于F(x,y),若相等,则x,y的相互独立.反之,不然,具体算F(x)的话就是对F(x,y)中的y趋于正无穷,x不变,得F(x)=1-e^(-3y),同理,令F(x,y)中的x趋于正无...
平杜17275513326：
概率论问题,如何理解,二维随机变量相关性和独立性等价? -
55548项狗
：[答案] 一般而言,二维随机变量,互不相关与相互独立并不等价. 但也有例外,比如,二维正态随机变量,互不相关与相互独立就是等价的.
平杜17275513326：
如何求二维随机变量X和Y是否相互独立?二维随机变量(X,Y)只能取下列数值(0,0),( - 1,1)( - 1,1/3),(2,0),且取这几组值的概率依次为六分之一,三分之... -
55548项狗
：[答案] 先求x,Y的边缘分布律. 如果P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)P(Y=yj)则相互独立.否则不独立
平杜17275513326：
关于二维随机变量理解的一个问题 -
55548项狗
： mm多看些概率吧,这类题算是比较常规了,弄清道理.去年数一真题最后一题就用到了类似的处理.x的期望是0,y的期望是1,所以x+y自然是1,这是图像对称轴,所以x+y小于等于1的概率自然是0.5.第二题同样的,z=-3-2x2+7=0,而方差是1+2平方=5,后面加上的7对于期望有影响,对于方差无影响
平杜17275513326：
1、设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,问X与Y是否相互独立,并说明理由. -
55548项狗
：[答案] 1fx=int(-oo,+oo)f(x,y)dy=1 fy=int(-oo,+oo)f(x,y)dx=0.5e^(-0.5y) f(x,y)=fx*fy,独立 2 0-8上的均匀分布 EX=int (0,8)x/8dx=4 EX^2=int (0,8)x^2/8dx=64/3 DX=EX^2-(EX)^2=16/3 3 EXi=0.03,DXi=0.03,EZ=1.5,DZ=1.5 N(1.5,1.5),P(Z>=3)=1-P(Z
