二维随机变量的分布律公式
答：85 概念辨析：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。以上内容参考：百度百科-离散型随机变量 ...
答：计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x，y)dxdy，积分范围是整个平面，其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X，Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。设E是一个随机试验，它的样本空间是...
答：P(XY=0)=1,即X、Y都不是0的概率为0，P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件分布律来做，X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1，即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知，因为P(X=-1,Y=1)=0，所P(Y=1|X=-1)...
答：P(1,1)+P(1,2)+P(2,1)+P（2,2)=α+0.2+β+0.3=1 所以α+β=0.5 P(1,2)+P(2,2)=P(Y=2)=0.5 P(Y=1)=1-P(Y=2)=0.5 X,Y相互独立时 P(1,2)=P(X=1)P(Y=2)=0.2 P(X=1)=P(1,2)/P(Y=2)=0.4 P(X=2)=1-P(X=1)=0.6 所以α=P(1,1)...
答：探索联合分布律表格的期望计算，对于许多学者而言，可能还是一片迷雾。今天，让我们携手揭开这层神秘面纱，深入理解其求解之道。第一步：理解基本概念</ 想象你正在处理的是一对二维随机变量(x, y)，它们的联合分布律就像一个地图，标注着每个可能的(x, y)值对应的概率。要计算期望，我们需要掌握一种...
答：边缘分布律：以x为例，x取0的概率是1/6，取-1概率是1/3+1/12=5/12，取2的概率就是5/12，那么做一个表，第一行是可能的取值0，1，2.第二行把相应概率填进去。P(X=-2，Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量，...
答：分布律就是做个表，把值和概率对应的填进去就可以了。至于边缘分布律，以x为例，x取的概率是1/6，取-1概率是1/3+1/12=5/12，取2的概率就是5/12，那么做一个表，回第一行是可能的取值0，1，2第二行把相应概率填进去。求X的边缘分布律就是把每一纵列相加，把y全部积分，x不积分。0+0...
答：解答：概率密度：f（x）＝（1／2√π）exp｛－（x－3）²／2＊2｝ 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 概念 在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，...
答：P(XY=0)=1,即X、Y都不是0的概率为0，P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件分布律来做，X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1。即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知，因为P(X=-1,Y=1)=0，所P(Y=1|X=-1)...
答：掌握了二维离散随机变量及其分布律，应对求二维离散型随机变量的联合概率分布这个考点及考试题型会更加熟练，下面是该考点常考题型总结：考点1、求二维离散型随机变量的联合概率分布题型1、给定随机试验,求离散型随机变量的联合分布 题型2、把求(X,Y)的联合分布转化成计算随机事件的概率 题型3、已知两个...
网友评论：
瞿邱17543304760：
二维随机变量的分布函数怎么求 -
34434乐秋
： 随机过程的一维分布函数和一维概率密度函数称为X(t)随机过程的一维分布函数.其中p[]:表示概率;如果存在:则称其为X(t)的一维概率密度函数.随机过程的n维分布函数和n维概率密度函数称:为X(t)的n维分布函数.如果存在:则称其X(t)为的n维概率密度.如果对于任何时刻和任意n=1,2……都给定了X(t)的分布函数或概率密度,则认为X(t)的统计描述是充分的.
瞿邱17543304760：
什么是边缘分布 -
34434乐秋
： 边缘分布的一些定义 参考:http://teach.jwc.bupt.cn:4213/%B8%C5%C2%CA%C2%DB%D3%EB%CB%E6%BB%FA%B9%FD%B3%CC/for_download/%B8%C5%C2%CA%C2%DB_CAI/CHAP3/BianYuanFenBu/dingyi.htm---------------------------...
瞿邱17543304760：
设二维随机变量 x y 的分布律为 1/4 1/4 1/8 1/8 0 0 1/8 1/8 0 求以下随机变量的分布律 X+Y X - Y -
34434乐秋
： x+y 2 3 4 5p 1/4 3/8 1/4 1/8x-y -2 -1 0 1 2p 1/8 1/4 1/4 1/4 1/8xy 1 2 3 6p 1/4 3/8 1/4 1/8
瞿邱17543304760：
二维随机变量例题详解 -
34434乐秋
： (1)x的边缘分布律P(X=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12 y的边缘分布律P(Y=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12 (2) P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立 (3)P(x+y=0)=P(x=0,y=0)+P(x=2,y=-2)=1/4+1/4=1/2
瞿邱17543304760：
maxxy分布律怎么求
34434乐秋
： 随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数. 如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率. 分布率是什么:是一个集合,集合的元素是序对,序对的第一个元素是自然数,第2个元素是概率. 意义:对一个离散型随机变量X,其取值为k的概率为pk.分布律反映了一个离散型随机变量的概率分布的全貌.
瞿邱17543304760：
二维随机变量求联合分布函数请附上讲解 -
34434乐秋
：[答案] 这是个离散的分布律,你直接用四个点表示就行了,又由于四个点中有两个概率为零,所以就用两个点表示就行,F(0,0)=1-p;F(1,1)=p,这就是联合分布律了
瞿邱17543304760：
设二维随机变量(X,Y)在区域D={(x,y)丨x>=0,y>=0,x+y<=1}上服从均匀分布. 求(1)Z=X+Y的分布函数和概率密度 -
34434乐秋
： (x,y) = 1/2, x>0, y>0, x+y<1 Z=X+Y 公式: f(z) = (负无穷到正无穷积分) f(x,z-x)dx f(z)=(0 到 z 积分)(1/2)dx= (1/2)z, 0<z<1; =0, 其它 离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的.可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分...
瞿邱17543304760：
二维随机变量关于X的边缘分布率与 单变量X自身的分布律有什么关系 -
34434乐秋
： 二维随机变量关于X的边缘分布率与 单变量X自身的分布律是同分布.如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
瞿邱17543304760：
二维连续型随机变量的分布函数怎么求 -
34434乐秋
： 这是求偏导数,先对X求再对Y求!2不是平方的意思 指的是求了两次偏导 很高兴回答楼主的问题 如有错误请见谅
瞿邱17543304760：
二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:P(1,1)=α,P(1,2)=0.2,P(2,1)=β,P(2,2)=0.3,则α与β应满足条件是当X,Y相互独立时,α= ,β= . -
34434乐秋
：[答案] P(1,1)+P(1,2)+P(2,1)+P(2,2)=α+0.2+β+0.3=1 所以α+β=0.5 P(1,2)+P(2,2)=P(Y=2)=0.5 P(Y=1)=1-P(Y=2)=0.5 X,Y相互独立时 P(1,2)=P(X=1)P(Y=2)=0.2 P(X=1)=P(1,2)/P(Y=2)=0.4 P(X=2)=1-P(X=1)=0.6 所以α=P(1,1)=P(X=1)P(Y=1)=0.2 β=P(2,1)=P(X=2)...
