已知二维随机变量xy的联合分布律
答：【答案】： H(X|Y)=-∑p(xiyj)log2p(xi|yj)=-p(0，0)log2p(0|0)-p(0，1)log2p(0|1)-p(1，0)log2p(1|0)-p(1，1)log2p(1|1)=0.811比特/符号
答：答案为：F（a，b）+1-[F1（a）+F2（b）]由于F（a，b）=P{X≤a，Y≤b}，F1（a）=P{X≤a，Y＜+∞}，F2（b）=P{X＜+∞，Y≤b}，而：P{X＞a，Y＞b}=P{X＜+∞，Y＜+∞}-P{X≤a，Y＜+∞}-P{X＜+∞，Y≤b}+P{X≤a，Y≤b} ∴P{X＞a，Y＞b}=1-F1（a）-...
答：令A={X≤x}，B={Y≤y}，则P{X＞x，Y≤y}=P=P(B)=P(AB)=FY(y)=F(x，y)，应选(A)
答：由于分布律中各个概率bai之和为1，因此K=1/8。联合分布函数以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)；随机变量X和Y的联合分布函...
答：解：E（Y）=0×（0.3+0.1）+1×（0.2+0.4）=0.6 E（X）=2×（0.3+0.2）+3×（0.1+0.4）=2.5 E（XY）=2*0*0.3 + 3*0*0.1 + 2*1*0.2+3*1*0.4=1.6 则cov（X,Y)=E（XY）-E（x）E（Y）=1.6-2.5*0.6=0.1 ...
答：X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2，Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。
答：设二维随机变量（x,y）的联合分布函数为 F（x,y）=a(b+arctan(x/2)给你个思路吧,这个不好打 1) 由F(无穷,无穷)=1,F(负无穷,负无穷)
答：根据定义，X的边缘分布函数FX(x)=lim(y→∞)F(X,Y)=lim(y→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-4x)，x>0、FX(x)=0,x为其它。同理，Y的边缘分布函数FY(y)=lim(x→∞)F(X,Y)=lim(x→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-2y)，y>0、FY(y)=0,y为其它。又...
答：∵Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2，Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率分布...
答：答案是A。根据分布函数及二元分布函数的定义可以如图分析。
网友评论：
郜扶14724065862：
已知二维随机变量的联合分布函数,怎样求边缘分布函数 -
59022辛琛
： 你好!只要让一个变量趋于无穷大就可求出边缘分布函数,如图所示.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
郜扶14724065862：
已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X,Y)= -
59022辛琛
：[答案] E(Y)=0*(0.3+0.1)+1*(0.2+0.4)=0.6E(X)=2*(0.3+0.2)+3*(0.1+0.4)=2.5E(XY)=2*0*0.3 + 3*0*0.1 + 2*1*0.2+3*1*0.4=1.6则cov(X,Y)=E(XY)-E(x)E(Y)=1.6-2.5*0.6=0.1
郜扶14724065862：
离散型二维随机变量联合分布如果已知两个变量X,Y的分布率,但他们两并不相互独立,只有一个条件P(XY=0)=1,联合分布中的其他概率该怎么求? -
59022辛琛
：[答案] 对于a≠0 P(X=a,Y=0)=P(Y=0|X=a)P(X=a) 前一个概率是1; 后一个概率由X的边缘分布决定,不需要Y的信息. P(X=0,Y=b≠0)的情形同理 P(X=Y=0)=1-P(X≠0)-P(Y≠0) (想想这是为什么呵呵)
郜扶14724065862：
已知二维随机变量(X.Y)的联合密度函数,p(x,y)=Axy 0≤x≤y≤1 常数A怎么求 -
59022辛琛
：[答案] 积分S (0-->1) S (0-->1)Axydxdy =Ax^2y^2/4|0-->1,0-->1=1; A/4=1 ; A=4 .
郜扶14724065862：
设(x,y)的联合分布律为:求Z=x+y -
59022辛琛
： P(Z=0)=P(x=0,y=0)=0.25 P(Z=1)=P(x=0,y=1)+P(x=1,y=0)=0.1+0.15=0.25 P(Z=2)=P(x=0,y=2)+P(x=1,y=1)=0.3+0.15=0.45 P(Z=3)=P(x=1,y=2)=0.05 扩展资料 设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数: F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => ...
郜扶14724065862：
设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数的部分表达式为 F(x,y)=sinxsiny,0 -
59022辛琛
：[答案] 是求二维随机变量在区域{0
郜扶14724065862：
随机变量(X,Y)的联合分布律为P(X=1,Y=0)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.2...
59022辛琛
：[答案] 这个简单啊 ,已知F(x,y)要是求Fx(x),就将y=+无穷 带进F(x,y)中就是了,这是定义.
郜扶14724065862：
为什么二维随机变量(X,Y)的联合分布函数求导不是联合概率密度呢? -
59022辛琛
： 二维随机变量(X,Y)的联合分布函数分别对两个变量求导得到的是关于变量X和Y的边缘分布密度,在X、Y相互独立或者相关系数为0时,由这两个边缘密度可以直接确定联合密度.但是一般情况下,X和Y并不满足这些条件,由于求导不能确定相关系数,所以无法由求导直接获得联合密度.
郜扶14724065862：
二维连续型随机变量(x,y)的联合分布求概率密度时如何确定x,y的积分区间 -
59022辛琛
： 如果给定分布函数含有关于x、y的定义域(区间限定),当x,y相互之间没有关系的情况下,积分区间就是其给定的区间.当两者相互之间有关系的时候,一个积分区间是所有可能的取值,另一个是在前一个变量的限定下取值. 当分布函数不含有对x,y的限定时,积分区间为全体实数.
