二维随机变量的期望
答：二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x，y的概率分布函数f（x，y）=1/S=1/（πR^2） x^2+y^2<=R^2 0 其他 E（Z）=∫zf（z）dz=∫(x^2+y^2)^0.5/（πR^2）dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3 ...
答：理论上，过程及结果都对。面临的问题是，求f(z)可能比较麻烦，实务中可能求E(XY)更简洁。
答：再比如，掷一个骰子，令X为掷出的结果，则只会有1,2,3,4,5,6这六种结果，而掷出3.3333是不可能的。因而X也是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量...
答：E(X)=∫(0,1)x[∫(0,1)f(x,y)dy]dx。而，∫(0,1)f(x,y)dy=∫(0,1)xe^[-x(1+y)]dy=e^(-x)-e^(-2x)。∴E(X)=∫(0,1)x[e^(-x)-e^(-2x)]dx=(1-2/e)-(1/4)(1-3/e²)=(3/4)(1+1/e²)-2/e。同理，E(X²)=∫(0,1)x&#...
答：探索联合分布律表格的期望计算，对于许多学者而言，可能还是一片迷雾。今天，让我们携手揭开这层神秘面纱，深入理解其求解之道。第一步：理解基本概念</ 想象你正在处理的是一对二维随机变量(x, y)，它们的联合分布律就像一个地图，标注着每个可能的(x, y)值对应的概率。要计算期望，我们需要掌握一种...
答：您的问题中提到的 D(D(DX)) 表示三次离散型随机变量 DX 的期望的期望的期望。其计算方法如下：先计算一次期望 E(DX)，这可以通过对 DX 取各取值的概率加权平均得到，即：E(DX) = Σ(xi * P(DX = xi))其中，xi 是 DX 取到的值，P(DX = xi) 是 DX 取到 xi 的概率。计算二次期望...
答：由独立性，从联合分布中求出边际分布（或概率密度），然后利用一维随机变量期望计算公式即可。也可以直接利用公式求，见图 至于第二问许多教材里都有类似的例题，如茆诗松教授等编写的概率论与数理统计教程，P166
答：二维随机变量的期望,画线的两步到最终结果是怎么算的? 我来答 1个回答 #热议# 孩子之间打架 父母要不要干预? jiangyanruo 2015-07-18 · TA获得超过948个赞 知道小有建树答主 回答量:478 采纳率:66% 帮助的人:270万 我也去答题访问个人页 展开全部 本回答由提问者推荐 已赞过 已踩过...
答：如图所示
答：X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ)，五个参数依次表示X的期望，Y的期望，X的均方差，Y的均方差，X和Y的相关系数。二维正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质，使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
网友评论：
伏疮15692064881：
怎么求二维随机变量的期望 -
32859祝委
： 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
伏疮15692064881：
随机变量的期望问题已知二维随机变量的概率密度函数是f(x,y)求随机变量z=g(x,y)的期望?教科书上是说E(z)=积分号g(x,y)dxdy 积分限是负无穷到正无穷请问这... -
32859祝委
：[答案] 这是一个公式啊.这个事实其实并不显然,不过他是正确的.证明的话还是不要去想了,很麻烦.记住这个事实就可以了,多用几次就熟练了
伏疮15692064881：
二维正态分布的期望和方差公式
32859祝委
： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
伏疮15692064881：
设二维随机变量服从圆域的均匀分布,求数学期望 -
32859祝委
： 二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x,y的概率分布函数f(x,y)=1/S=1/(πR^2) x^2+y^2<=R^20 其他 E(Z)=∫zf(z)dz=∫(x^2+y^2)^0.5/(πR^2)dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3
伏疮15692064881：
概率论 二维随机变量 期望 相关系数f(x,y)=1,0 -
32859祝委
：[答案] E(x,y)=∫∫(-∞,+∞)f(x,y)xydxdy=1/4 cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=1/4-1/4=0 ρxy=0 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
伏疮15692064881：
随机变量的期望与方差有着怎样的含义 -
32859祝委
： 期望可以看成是变量变动的最终归宿,是变动结束后应该回归位置的水平,也就是平均水平. 数学上研究问题时总体的大小往往不固定,所以平均水平没有办法计算,所以有期望这个指标.而现实中研究的社会经济现象往往研究的是有限总体,理论上是可以计算平均数的.数学期望和平均指标一样可以用来反映变量变动的集中趋势或者是一般水平.当然对于均匀分布之类的变量而言,平均指标和数学期望没有多大的代表性. 方差么反映的是变量的离中趋势,可以用来衡量变量变动幅度的一般水平.
伏疮15692064881：
概率论 二维随机变量 期望 相关系数 -
32859祝委
： E(x,y)=∫∫(-∞,+∞)f(x,y)xydxdy=1/4 cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=1/4-1/4=0 ρxy=0 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
伏疮15692064881：
数学期望怎么求? -
32859祝委
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
伏疮15692064881：
二项分布期望怎么求 -
32859祝委
： 若x~b(n,p)(x符合二项分布,n为发生次数,p为x发生的概率)则E(x)=np
伏疮15692064881：
二维随机变量的概率密度中有(1/2)sin(x+y)怎么求它的数学期望,有sin的我就不会求了,求类似例题.谢谢.如详细有用,加分. -
32859祝委
：[答案] 以sin(x+y)为例,先dx,把dx写成dx+y,求得,-cos(x+y),x的积分区域应该是两个定值,假设是a~b,则得cos(b+y)-cos(a+y),分成两部分积分,不是很难,之后应该会了吧?
