二维随机变量联合概率

  • 二维随机变量的联合概率分布函数如何求???
    答:P(XY=0)=1,即X、Y都不是0的概率为0,P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件分布律来做,X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1,即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知,因为P(X=-1,Y=1)=0,所P(Y=1|X=-1)...
  • 如何由二维随机变量的联合分布求其条件分布
    答:条件分布律:F(x,y)=P(X<=x),对于二维随机变量(X,Y),可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下,另一随机变量的概率分布,这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布,简称条件分布。如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的...
  • 二维随机变量的联合分布密度怎么求呢
    答:计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x,y)dxdy,积分范围是整个平面,其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。设E是一个随机试验,它的样本空间是...
  • 设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为
    答:二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为1/6π。在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候,累积...
  • 二维随机变量的联合分布律怎么求
    答:按照定义计算联合分布律。要计算二维随机变量的联合分布律,要确定定义域、求边缘分布律,根据联合概率的定义计算联合概率分布。对联合概率进行归一化处理,得到归一化后的联合分布律。
  • 怎么求二维随机变量的联合分布律?
    答:联合分布律表格的求法为:设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y)=P{(X<=x)交(Y<=y)}=>P(X<=x,Y<=y)。称为:二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为随机变量X和Y的联合分布函数。联合概率分布的几何意义:如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的...
  • 二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=3x,0<y<x<1,0,其他,求D(y...
    答:D(y)=19/320。类条件概率密度是,假定x是一个连续随机变量,其分布取决于类别状态,表示成p(x|ω)的形式,这就是“类条件概率密度”函数,即类别状态为ω时的x的概率密度函数(有时也称为状态条件概率密度)。所以类条件概率密度是数学中较常用的数学方法。贝叶斯公式:1、贝叶斯分类器依据类条件...
  • 如何求二维离散型随机变量的联合概率密度?
    答:1. 离散型联合概率分布:对于二维离散随机向量,设X和Y都是离散型随机变量, 和 分别是X和Y的一切可能的几何,则X和Y的联合概率分布可以表示为如右图的列联表,也可以表示为如下的函数形式其中 多维随机变量的中,只包含部分变量的概率分布称为边缘分布:2. 连续型联合概率分布:对于二维连续随机...
  • 设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为,求P{X+Y>=1}
    答:结合y>=-x+1构造积分区域D,在该区域对f(x,y)进行积分即可。对于(X,Y)的联合密度函数f(x,y),用户要注意的是有一个性质,也就是说以f(x,y)这曲顶、x0y为底的体积为1,所以f(x,y)的取值只能在较小的范围内离开xoy平面,大部分取值要非常贴近xoy平面,以保证总体积为1。
  • 二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为?
    答:对f(x,y)求积分上下限都是0-1 ,这个积极结果=1 求出c*1/2 * 1/3 =1/6 c=1 c=6.(2) 前面的积分结果中把上下限换成0-0.5,此时c=6,求值.(3)当0,2,二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)={cx^2y 0

  • 网友评论:

    房崔17270878368: 设二维随机变量(X,Y)具有联合概率密度f(x,y)=求k值是怎么求出来的? -
    33664台彬 :[答案] 对于二维随机变量的联合概率密度f(x,y),具有 ∫(上限+∞,下限-∞) ∫(上限+∞,下限-∞) f(x,y)dxdy=1 这样的性质 在这里f(x,y)= ke^(-x-3y) x>0,y>0 0 其它 所以 k *∫(上限+∞,下限0) e^(-x) dx *∫(上限+∞,下限0) e^(-3y)dy=1 显然 ∫ e^(-x) dx = -e^(-x)...

    房崔17270878368: 设二维随机变量(x,y)的联合概率密度为f(x,y)=Ae^ - (x+y),x>0,y>0,其他为0,求A 和P(x -
    33664台彬 :[答案] A=1,为二维独立指数分布f(x,y)=e^-(x+y), P(x

    房崔17270878368: 设二维随机变量(x y)的联合概率为f(x,y)={1,|y| -
    33664台彬 :[答案] ∫∫f(x,y)dxdy=∫kxdx(0-->1)∫dy(0--->x)=∫kx^2dx(0-->1)=k/3=1--->k=3 X的边缘概率密度fX(x)= ∫3xdy(0-->x)=3x^2 Y的边缘概率密度fY(y)= ∫3xdx(y-->1)=3(y^2-1)/2

    房崔17270878368: 一道二维随机变量联合概率密度判断相互独立的问题,急,设二维随机变量(ξ,η)的联合概率密度为φ(x,y)=1,(0没有人么? -
    33664台彬 :[答案] 为了方便就用x,y表示啦~ x、y独立的条件是f(x,y) = fX(x)*fY(y),即联合概率密度等于边缘概率密度的乘积. 分别算出x、y的边缘概率密度. f(x) = ∫(-x,x)f(x,y)dy = 2x f(y) = ∫(y,1)f(x,y)dx = 1-y,y>0 ∫(-y,1)f(x,y)dx = 1+y,y

    房崔17270878368: 设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(X,Y)=8XY,0 -
    33664台彬 :[答案] 若X与Y相互独立,则f(x,y)=fx(x) * fy(y)即联合概率密度等于x和y边缘密度的乘积显然在这里0≤X≤Y≤1,fx(x)=∫(0到1) f(x,y) dy=∫(0到1) 8xy dy=4x²y (代入y的上下限1和0)=4x²同理可以得到fy(y)=4y²,...

    房崔17270878368: 概率有关二维分布函数的问题设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={3x, (x,y)∈D 0, 其他其中D={(x,y)|0 -
    33664台彬 :[答案] 画个图,凭感觉看看,譬如这个题就可以分为6中情况.

    房崔17270878368: 联合(二维?)随机变量函数题目.X,Y的联合概率分布.如下表.Y X 丨 1 5 101 丨 1/20 2/20 3/202 丨 4/20 0 3/203 丨 2/20 4/20 1/20(1).求X和Y的周边概率分布... -
    33664台彬 :[答案] (1)求(X,Y)关于X和Y的边缘概率分布,也就是X和Y各自的概率分布(离散型即为分布律). 对概率值(X与Y的联合概率分布,或联合分布律) 1/20 2/20 3/20 4/20 0 3/20 2/20 4/20 1/20 求行和为Y的分布律, 1 2 3 6/20 7/20 7/20 求列和为X的分布律. ...

    房崔17270878368: 二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度函数的问题 设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y)={k,(0 -
    33664台彬 :[答案] 1) 在第一象限内作以下三条曲线在第一象限内的部分 y=x y=x^2 x=1 于是f(x,y)=k 的区域即为这三条曲线围成的曲边三角形内部, 记此区域为D 其余部分f(x,y)均为零 由归一化条件,(S表示积分号,{D}表示定积分的区域) SS{D}(k*dxdy)=1 解得k=6 ...

    房崔17270878368: 设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为,求P{X+Y>=1} -
    33664台彬 :[答案] 联合概率密度为?你没写全啊. 总之根据x、y的取值区间,结合y>=-x+1构造积分区域D,然后在该区域对f(x,y)进行积分即可.

    房崔17270878368: 设二维随机变量(X,Y)在以圆点为圆心,半径为1的圆上服从均匀分布,试求:(X,Y)的联合概率密度和边缘概率密度. -
    33664台彬 :[答案] (X,Y)的联合概率密度 f(x,y)=1/π,x^2+y^2

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