二维随机变量ex怎么算
答：2018-01-09 设随机变量X-N(0 1)求Y=e^x概率密度? 4 2015-02-09 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0<x... 2017-07-06 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1/2,0... 2017-12-23 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={1,0<... 2016-05-18 设二维随机变量X...
答：在概率论和统计学中，E(X) 表示随机变量 X 的数学期望（或均值）。数学期望是一个随机变量在多次实验中取得不同取值的平均值，用来衡量随机变量的平均水平。数学期望的计算公式取决于随机变量 X 的类型，可以分为离散型随机变量和连续型随机变量：离散型随机变量： 如果随机变量 X 的可能取值是有限的...
答：f(x,y)=2 fx(x)=2(x+1),fy(y)=2(y+1)EX=∫xfx(x)dx=-1/3=EY E(XY)=∫∫2xydxdy=1/12 cov(x,y)=E[(x-Ex)*E(y-Ey)]=-1/36 E(x^2)==∫x^2fx(x)dx=1/6 DX=E(x^2)-(Ex)^2=1/6-1/9=1/18=Dy 相关系数r=cov(x,y)/(DxDy)^(1/2)=(-1/36)/(...
答：它的大小取决于随机变量的取值，但不会影响概率的计算。ex 是期望值，它是随机变量所有可能结果与其对应概率的加权平均数。它反映了随机变量取值的平均可能性大小。在概率分布确定后，ex 是一个固定的数值，不随时间或其他因素的变化而变化。总之，dx 是描述随机变量取值区间的工具，而 ex 是描述随机变量...
答：当X,Y无关时，E(XY)=E(X)E(Y)，D(X)=E(X^2)-(E(X))^2，此时，E(X(X+Y-2))=E(X^2+XY-2X)=E(X^2)+E(XY)-2E(X)。D(x)指方差，E(x)指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间...
答：二维随机变量的DX计算方法：DX=EX^2-(EX)^2。二维随机变量的方差描述了随机变量的取值与其数学期望的偏离程度。对于多维随机变量的情况，协方差与相关系数刻画了每个随机变量的相关性。二维随机变量的性质：数学期望是一阶原点矩；方差是二阶中心矩；协方是二阶混合中心距。通过矩，可以定义协方差矩阵，...
答：这是一个随机过程的问题，Ex^4的计算形式可以参考这个公式，通过这个可以把求出Ex^4的解，就可以进行下一步的计算了。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其...
答：D(X-Y)+[E(X-Y)]^2=DX+DY-2(EXY-EXEY)+(EX-EY)^2 x^2+y^2>=2xy X与Y相互独立的，则X^2与Y也是独立的。例如：显然由已知得对任意k有 P{X=k}=P{Y=k}，k>=0时令k=t^2有 P{X=t^2}=P{Y=t^2},所以专X^2和Y^2是同分布的，这个比较属显然 由已知得:EXY=EX*EY...
答：简单分析一下，详情如图所示
答：∴E(XY+1)=E(XY)+1=8/9+1=17/9。含义 则X为连续型随机变量，称f(x)为X的概率密度函数，简称为概率密度。单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的...
网友评论：
吴子19613642313：
ex怎么求
59991边霭
： EX用公式EX=∫(-∞,+∞)xf(x)dx求得.EX是数学期望,在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.另外需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值.
吴子19613642313：
函数密度的ex怎么求
59991边霭
： 函数密度的ex求法是用公式E(X)=∫xf(x) dx=∫x/(b-a)求得.连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数.而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分.当概率密度函数存在的时候,累积分布函数是概率密度函数的积分.一般来说概率密度函数以小写标记.
吴子19613642313：
期望ex怎么求
59991边霭
： 求期望ex公式:EX^2=DX+EX^2.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数.
吴子19613642313：
设二维随机变量(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5),求cov(X,Y),D(X+Y) -
59991边霭
： (X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5*1*2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2*1=7 扩展资料 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但...
吴子19613642313：
概率论问题,E(X平方)如何求以及一些其他问题只知道E(X)的情况下,如何求E(X平方)设X~N(1,3),Y=3X+1,顺便此处的3X和X+X+X有区别吗?设二维随机变... -
59991边霭
：[答案] 要求EX^2,只知道EX还不够,至少要知道x是如何分布的,也即它的分布函数或者概率密度函数. 若X~N(1,3),则Dx=3,由DX=EX^2-(EX)^2及EX的值可以算出EX^2. 若X~N(1,3),Y=3X+1,EY=E(3X+1)=3EX+1=3*1+1=4,DY=D(3X+1)=3^2*DX=9*DX=9...
吴子19613642313：
概率论中一维,二维随机变量的函数是怎么算的 -
59991边霭
： 比如已经给了X的分布密度Fx(X)你对F求导得Px(X)然后给你Y=X+1 你先求Y的反函数然后 带到原本的分布函数与导数的绝对值中Py(Y)= Px(Y-1)*|1| 就可以得到Y的密度函数 --------------------------------------------------------------------- 对其求积分就是Y的分布函数了. 一维里 你就把给你的2ζ,-ζ+1等关于ζ的函数中的ζ当成另一个东西 比如Y 然后跟上面的一样据可以了还要再例题解释么?要的话你加我好友吧
吴子19613642313：
二维随机变量xy服从(μ,μ,σ,σ,0)分布,求E[x(y^2)] -
59991边霭
：[答案] p=0,所以x,y独立,Exy^2=ExEy^2,Ex=u,Ey^2=u^2+σ^2,所以Exy^2=u^3+uσ^2
吴子19613642313：
设随机变量x的概率密度函数p(x)={1/2, - 1<x<0 1/4,0<=x<2 0,其他 y=x^2,F(x,y)为二维随机变量(x,y) -
59991边霭
： (1)一维随机变量的函数的分布问题,可用公式:当0<y<1时,y=x^2在-1<x<0和0<=x<1上分别严格单调,p(x)=相应的密度函数在-1<x<0和0<=x<1上分别分别应用公式之和.=3/8√y (2)cov(x,y)=cov(x,x^2)=ex^3-ex*ex^2可直接用积分算出 (3)F(-1/2,4)=p(x≤-1/2,x^2≤4)=p(-2≤x≤-1/2)可直接用积分算出
吴子19613642313：
已知随机变量X—u【39】则EX等于多少
59991边霭
： 由于随机变量没有权重,所以出现的几率是1样的因此EX=(9+3)/2=6
吴子19613642313：
协方差怎么计算,请举例说明 -
59991边霭
： cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你...
