指数分布四次方的期望
答：3.掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布. 4.理解 连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用,其中参数为 的指数分布 的概率密度为 5.会求随机变量函数的分布. 多维随机变量及其分布 考试要求 1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质. 2.理解二维...
答：您好！很高兴为您解答！考试科目 微积分、线性代数、概率论与数理统计 考试形式和试卷结构 1、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间为180分钟．2、答题方式 答题方式为闭卷、笔试．3、试卷内容结构 微积分 56 线性代数 22 概率论与数理统计 22 四、试卷题型结构 试卷题型结构为：单项选择...
答：数学三考研考试内容如下：①微积分：函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程。②线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型。③概率论与数理统计：随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量...
答：数学三考研考试内容如下：①微积分：函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程。②线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型。③概率论与数理统计：随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量...
答：4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.线性代数 行列式 考试内容：行列式的概念和基本...
网友评论：
蔺度19422725716：
如果x服从指数分布,那么x平方的期望如何计算 -
18873项趴
：[答案] E(x²)=∫ x²λe^(-λx)dx=-x²e^(-λx)+(2/λ)∫xλe^(-λx)dx=2/λ² 说明:∫ 表示积分从0到正无穷大
蔺度19422725716：
指数分布的期望和方差
18873项趴
： 指数分布的期望和方差公式是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ.在做题过程中注意以谁为参数,若以λ为参数,则是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ².若以1/λ为参数,则E(X)=λ,D(X)=λ².方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度.统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数.
蔺度19422725716：
指数分布的期望 -
18873项趴
： f(x)=λe^(-λx) E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷. 积出的结果就是1/λ. 方差,对x^2f(x)积分.
蔺度19422725716：
哪位能帮我用分部积分法证明一下,概率论中指数分布的期望值吗? -
18873项趴
：[答案] ∫(0~)入xe^(-入x) dx=∫(0~)入xe^(-入x)-e^(-入x)+e^(-入x) dx=-xe^(-入x)-e(-入x)/入|(x=0~)=0-(-0-1/入)=1/入伽马函数的方法更简单,对求高次期望很有用Gamma(n)=∫(0~)t^(n-1)*e^(-t) dt=(n-1)!对所有整数nGamma(...
蔺度19422725716：
设随机变量服从参数为入的指数分布,期望和方差怎么求? -
18873项趴
： 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ;方差为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2 DX=E(...
蔺度19422725716：
X服从标准正态分布,X平方的期望为1,请问那么X四次方的期望是多少? -
18873项趴
： 设x平方=y,y服从卡方分布,EY=1,DY=2,EY^2=DY+(EY)^2=2+1=3
蔺度19422725716：
请教概率的问题,那个四次方的期望怎么会等于三呢?
18873项趴
： 用期望的定义 对x的4次方乘f(x)从负无穷到正无穷积分 f(x)是标准正态分布的概率密度函数 积分的时候注意奇偶性的运用 和泊松积分(也就是概率密度在负无穷到正无穷上的积分为1)看得很仔细嘛 多交流
蔺度19422725716：
指数分布的数学期望是什么? -
18873项趴
： 是1/λ ,我查过书了,没错的
蔺度19422725716：
求泊松分布和指数分布的期望和方差公式 -
18873项趴
： X~P(λ) E(X)=λ D(X)=λ X指数分布 E(X)=1/λ D(X)=1/λ
蔺度19422725716：
那个四次方的期望怎么会等于三呢?如下图所示的,那个四次方的期望怎么会等于三呢? -
18873项趴
：[答案] 用期望的定义 对x的4次方乘f(x)从负无穷到正无穷积分 f(x)是标准正态分布的概率密度函数 积分的时候注意奇偶性的运用 和泊松积分(也就是概率密度在负无穷到正无穷上的积分为1)看得很仔细嘛 多交流
