matlab矩阵求方程组
答：线性方程组的矩阵形式为AX=b（A为系数矩阵，X为未知数列向量，b为常数列向量），其唯一解为：X=b/A Matlab语言格式：X=inv(A)*b %可逆矩阵 X=A\b X=sym(A)\sym(b)齐次线性方程组的通解 齐次线性方程矩阵形式：AX=0 Matlab语言格式：Z=null(A,'r')MATLAB利用矩阵求线性方程组 MATLAB利用...
答：A = Q * Λ * (QT)Λ是一个对角阵，QT是Q的 transpose（Q的转置）。现在我们要找出这个正交矩阵Q以及对应的对角阵Λ。A是一个2x2的矩阵，直接计算特征值λ1, λ2，把它作为对角阵Λ的元素。然后把这些特征向量v1, v2分别乘以单位长度组合成列向量q1, q2构成正交矩阵Q。假设我们找到了这样的...
答：matlab求线性方程组那么快有以下原因：1、优化算法：MATLAB内部实现了多种高效的线性方程组求解算法。根据输入的矩阵类型和大小，MATLAB会自动选择最合适的算法来求解方程组，从而提高计算效率。2、稀疏矩阵支持：对于稀疏矩阵（矩阵中大部分元素为零）的线性方程组求解，MATLAB采用了专门优化的算法，利用稀疏矩...
答：用MATLAB解方程组的常用方法有：1、如是线性方程组，可以①用矩阵除法 x=A\B（或 x=inv(A)*B） %A为线性方程组系数矩阵，B为常数向量，inv(A)为系数矩阵的逆矩阵；也可以②用solve（）函数命令，得到解析值或数值解 solve（表达式1，表达式2，。。。，表达式n，未知变量1，未知变量2，。。。...
答：可以用vpasolve求解。实现代码：for lambda=1:0.1:2 syms x qr=1.449*lambda.*(1-0.1416*lambda.^2).^3.0303;lambda1=vpasolve(1.57744*x*(1-0.1667*x.^2).^2.5==qr)end 运行结果 matlab解方程组lnx表示成log(x)而lgx表示成log10(x)1-exp(((log(y))/x^0.5)/(x-1))1...
答：使用matlab求解线性方程组，可以这样解。首先，写出线性方程组的系数。即 A=[1 -9 -10;-9 1 -5;8 7 1];其二，写出线性方程组的常数项系数。即 B=[1;0;4];然后，用矩阵左除法，求出X=[x1,x2,x3] 的解。即 X=A\B 运行结果 ...
答：你的第一个方程是 （pi0,pi1）=(pi0,pi1)*[A00,A01;A10,R*A2]取个转置，就是 （pi0,pi1）(T)= [A00,A10;A01,R*A2]*(pi0,pi1)(T)相当于求解线性方程组 Ax = 0 A = [A00 - 1,A10;A01,R*A2 - 1]x = (pi0,pi1)(T)你还有一个约束条件，对吧：1=pi0*e+pi1*inv...
答：题主的问题可以用for双循环语句和solve（或vpasolve）函数求出FI(i)、GI(i)的值。实现方法：k=1;for i=1:4 for j=1:4 syms FI0、GI0 [FI0,GI0]=vpasolve(FI0*dGI(i,j)-GI0*dSI(i,j)==0,FI0*dSI(i,j)-GI0*dGI(i,j)==0)FI(k)=FI0,GI(k)=GI0 k=k+1;end end ...
答：对于线性方程组Ax=b，可以利用左除运算符“\”求解：x=A\b 例如，对上面的问题，源程序如下：A=[1 2 1;2 1 -2;3 -4 2];b=[1 3 9]';x=A\b 结果为：x = 2.0270 -0.6216 0.2162 即为x、y、z的值
答：用s=solve('A*x=B')是得不到s值的。应该使用下列命令 s=A\B %矩阵除法，得到最小二乘近似解。
网友评论：
仇琛15990728315：
matlab求矩阵方程组 -
37700惠博
： 重新整理一下你的方程.你的第一个方程是 (pi0,pi1)=(pi0,pi1)*[A00,A01;A10,R*A2] 取个转置,就是 (pi0,pi1)(T) = [A00,A10;A01,R*A2]*(pi0,pi1)(T) 相当于求解线性方程组 Ax = 0 A = [A00 - 1,A10;A01,R*A2 - 1] x = (pi0,pi1)(T) 你还有...
仇琛15990728315：
matlab求解矩阵方程组矩阵A(8行9列)矩阵X(8行1列)矩阵B(8行1列)每个值都为0AX=B,就是AX=0,矩阵A已知,求X用matlab怎么解 -
37700惠博
：[答案] 先将xP=0两边取转置,得P'x'=0,求出x'再转置回来求出x. 当矩阵方程P'x'=0,rank(P)=r
仇琛15990728315：
matlab 如何把矩阵转化为方程 -
37700惠博
： 可以用determ函数,例子如下 a='[x,y;c,d]'; b=determ(a) matlab运行结果如下 b =x*d-y*c x,y,c,d也可以为具体数值
仇琛15990728315：
Matlab利用矩阵运算解方程组的编程 -
37700惠博
： 对于线性方程组Ax=b,可以利用左除运算符“\”求解:x=A\b 例如,对上面的问题,源程序如下: A=[1 2 1;2 1 -2;3 -4 2]; b=[1 3 9]'; x=A\b 结果为: x = 2.0270-0.62160.2162 即为x、y、z的值
仇琛15990728315：
Matlab如何求解矩阵微分方程组的符号解例如:dX/dt=HX,X为列向量,H为矩阵H=[2*c,A,0;0,g,0;A,0,a],c,a,g,A为符号常量,初值X(0)=[0,1,0]',求方程组的解X? -
37700惠博
：[答案] 使用dsolve函数 dsolve('Dx=2*c*x+A*y','Dy=g*y','Dz=A*x+A*z','x(0)=0','y(0)=1','z(0)=0') 就是把方程组写出三个微分方程进行计算 祝你学习愉快!
仇琛15990728315：
matlab中用逆矩阵变换法求解方程组 -
37700惠博
：[答案] 用inv函数,例如 >>g=[1 2 0;2 5 -1;4 10 -1] >>x=inv(g) x= 5 2 -2 -2 -1 1 0 -2 1 >>i=inv(g)*g i= 1 0 0 0 1 0 0 0 1 可见矩阵与其逆矩阵相乘是单位矩阵
仇琛15990728315：
Matlab 如何解矩阵方程组? -
37700惠博
： 先将xP=0两边取转置,得P'x'=0,求出x'再转置回来求出x. 当矩阵方程P'x'=0,rank(P)=r<n时,即P是奇异的,这时方程有无穷多个解,用MATLAB可求出它的一个基本解系, 基本解系的线性组合就是它的通解(一般解) 而求基本解系用matlab 中的命令 x=null(P', r )即可.其中:r=rank(P).
仇琛15990728315：
matlab求矩阵方程 -
37700惠博
： It may not be the best answer.a=[0 1;1 -1]; q=[1 0;0 1]; syms p1 p2 p3 p4 p; p=[p1 p2;p3 p4]; f=a'*p+p.'*a+q; pp=solve(f(1),f(2),f(3),f(4),'p1','p2','p3','p4'); [pp.p1 pp.p2;pp.p3 pp.p4] ans = [ -1/2-p4, -1/2+p4] [ -1/2, p4]
仇琛15990728315：
matlab如何解矩阵方程AX=b,A为3*3矩阵,b为3*1矩阵,X为3*1矩阵, -
37700惠博
：[答案] X=b乘以A的逆,A的逆可以用inv(A)解出
仇琛15990728315：
用matlab解线性方程组的几种方法,最好带个例子 -
37700惠博
： 在求解线性方程组时,会遇到以下几种情形:定解方程组、不定方程组、超定方程组、奇异方程组.作为示例,首先以定解线性方程组为例:在分析如上方程组时,需要知道,方程中有3个未知数,而方程也有3个,所以可以求出(x,y,z)值,转化为矩阵即为: AX = B,其中A为系数矩阵,B为右边值向量.而X即为未知数构成的向量,转化后即为: >> A = [2,3,1;4,2,3;7,1,-1]; 如上为系数矩阵; >> B = [4;17;1]; 如上为右边值矩阵; 利用矩阵除法: >> X = A\B 求得结果如下图红色箭头所示: x = 1.0000 ; y = -1.0000 ; z = 5.0000;
