prim和dijkstra算法的区别

  • 迪杰斯特拉算法和prim算法
    答:1、目的不同:迪杰斯特拉算法主要解决单源最短路径问题,即从指定的一个节点开始,找出图中从节点到所有其他节点的最短路径,而普里姆算法则用于解决最小生成树问题,即在连通图中选择一些边,使得这些边构成的子图仍然连通,并且所有边的权重之和最小。2、核心思想不同:迪杰斯特拉算法每次从未被访问过的...
  • Prim和Dijkstra算法的区别
    答:在图论中,Prim算法是计算最小生成树的算法,而Dijkstra算法是计算最短路径的算法。二者看起来比较类似,因为假设全部顶点的集合是V,已经被挑选出来的点的集合是U,那么二者都是从集合V-U中不断的挑选权值最低的点加入U。二者的不同之处在于“权值最低”的定义不同,Prim的“权值最低”是相对于U中...
  • 还原法解题的三种方法
    答:A.单源最短路径中的Dijkstra算法:Dijkstra提出按各顶点与源点v间的路径长度的递增次序,生成到各顶点的最短路径的算法。既先求出长度最短的一条最短路径,再参照它求出长度次短的一条最短路径,依次类推,直到从源点v 到其它各顶点的最短路径全部求出为止。B.最小生成树的Prim算法:Prim算法基于...
  • 计算机有哪些算法
    答:3. 图算法 图算法用于处理与图形相关的数据结构和问题,如最短路径问题、最小生成树等。常见的图算法包括Dijkstra算法、Prim算法等。这些算法在处理复杂网络问题中发挥着重要作用。4. 动态规划算法 动态规划算法是一种解决最优化问题的算法,通过将问题分解为子问题并存储子问题的解,从而实现复杂问题的简...
  • 广度优先算法求最短路径
    答:广度优先搜索算法(又称宽度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。广度优先算法的基本思想是利用队列实现节点的遍历。首先将起点加入队列中,然后从队列中取出一个节点,遍历该节点的...
  • 图论例题及答案有哪些?
    答:解答方法:我们可以使用Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法来解决这个问题。Dijkstra算法适用于没有负权边的图,而Floyd-Warshall算法则可以处理包含负权边的图。最小生成树问题:给定一个无向图,找出连接所有顶点且总权值最小的树。解答方法:我们可以使用Kruskal算法或者Prim算法来解决这个问题。Kruskal算法...
  • 最小树问题的求解方法
    答:常用的求最小树的算法有:破圈法、避圈法、边割法和Dijkstra算法等等。基本概念 最小树问题是网络最优化问题之一,是指如何从网络的支撑树中求出最小树的问题。求解最小树问题常用破圈法和贪婪算法。最小生成树问题是组合优化中的一个重要的问题。自五十年代后期Rosenstiehl,Prim和Kruskal先后给出求解这...
  • 详细介绍广度优先搜索的实现,原理,c++程序
    答:宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS,属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不...
  • C语言算法有哪些 并举例和分析
    答:A.Prim算法:procedure prim(v0:integer);varlowcost,closest:array[1..maxn] of integer;i,j,k,min:integer;beginfor i:=1 to n do beginlowcost[i]:=cost[v0,i];closest[i]:=v0;end;for i:=1 to n-1 do begin{寻找离生成树最近的未加入顶点k}min:=maxlongint;for j:=1 to n doif ...
  • 算法怎么学
    答:Prim算法每一步都选择连接U和V-U的权值最小的边加入生成树。 #include<iostream>#include<algorithm>#define MAX_V 100#define INF 1000 using namespace std; int main(){int V,E;int i,j,m,n;int cost[MAX_V][MAX_V];int mincost[MAX_V];bool used[MAX_V];cin>>V>...

  • 网友评论:

    满翰14779493728: 最短路径算法Dijkstra也能够得到一个图的生成树,请说明Dijkstra算法并与prim算法进行比较. -
    69711楚侄 : 最短路经 和 最小生成树http://blog.csdn.net/PeersLee/article/category/5717375 一个是求两顶点之间最怎么能最快到达,一个是求最小代价的.这里贴代码,需要的话可以留言交流哈,希望采纳

    满翰14779493728: 用Dijkstra 算法得出的生成树是最小生成树吗?请问用基本Dijkstra算法算出的答案和Prim算法得出的最小生成树是一样的吗?可以证明吗?谢了! -
    69711楚侄 :[答案] Dijkstra是单源点最短路径算法,其输出是一个距离列表,不是生成树.

    满翰14779493728: 帮我解答几个问题噢1Dijkstra最短路径算法2Prim最
    69711楚侄 : 利用Dijkstra算法实现最短路径搜索#include #define INFINITY 10000 #define MaxVertexNum 100 #define FALSE 0 #define TRUE 1 typedef char Vertex_Type; typedef char ...

    满翰14779493728: Dijkstra的算法分析 (十万火急) -
    69711楚侄 : Dijkstra算法是单源最短路径问题的一种求解算法 问题描述:在一个无向图中,有若干个点.某些点存在路径.如何从一个点到达另一个点使走的路程最短? 它是运用贪心的算法不断添加点从而到达终点.建立一个集合,在代码中可以用来标...

    满翰14779493728: prim算法不是很理解啊 -
    69711楚侄 : 其实它就是一个贪心 不知道你学过dijkstra没有,这两个是很类似的(代码上也是,朴素实现好象就差1句).如果点A是未加入树中最近的那个点,那么我们贪心地加入A肯定是最优的!假设B是任意一个未加入树中不是最近的点,而我们这次加入了B.那么接下来可能有两种情况再加入A:1、直接加入A,这跟我们直接加入A是一样的,但我们不能保证当时加入B是最优的.2、用B更新边后加入A,但是A比B要离树近,所以之前加入A,再用A更新B然后加入B要比这种情况更优.综上,我们每次加入A总是最优的!所以prim是对的.

    满翰14779493728: 什么是宽度优先搜索 -
    69711楚侄 : 1. 宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型.Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想.其别名又叫BFS,属于一种盲目搜寻...

    满翰14779493728: Prim算法的实现过程? -
    69711楚侄 : G=(V,E) ①初始化:读入的数据用邻接矩阵x存储,一个一维布尔型数组chosen,记录第i个节点是否已选,初始值除1外全部设为false,记录权值的变量cost赋值为0; 以下②到④循环执行v-1次(每次生成一条边,运行(点的个数减1)次后,生...

    满翰14779493728: “prim” 算法 是谁最先提出?在那篇著作里面提出来的?对现在有什么意义?有什么应用?最好详细点.谢谢 -
    69711楚侄 :[答案] Prim算法是图论中求最小生成树的一种算法,最早于1930年由捷克数学家Vojtěch Jarník发现;并在1957年由美国计算机科学家Robert C.Prim独立发现,1959年Edsger Dijkstra再次发现了该算法,参见论文: R.C.Prim.Shortest Connection Networks...

    满翰14779493728: 最小生成书prim算法为什么是最优解 -
    69711楚侄 : MST(Minimum Spanning Tree,最小生成树)问题有两种通用的解法,Prim算法就是其中之一,它是从点的方面考虑构建一颗MST,大致思想是:设图G顶点集合为U,首先任意选择图G中的一点作为起始点a,将该点加入集合V,再从集合U-V中找到另一点b使得点b到V中任意一点的权值最小,此时将b点也加入集合V;以此类推,现在的集合V={a,b},再从集合U-V中找到另一点c使得点c到V中任意一点的权值最小,此时将c点加入集合V,直至所有顶点全部被加入V,此时就构建出了一颗MST.因为有N个顶点,所以该MST就有N-1条边,每一次向集合V中加入一个点,就意味着找到一条MST的边.

    热搜:dijkstra算法详细步骤 \\ dijkstra经典例题及答案 \\ dijkstra最短路径画图 \\ dijkstra算法例题 图论 \\ 最小生成树prim算法 \\ 大二dijkstra算法例题 \\ kruskal算法 \\ dijkstra和prim区别 \\ dijkstra标号法步骤 \\ 用dijkstra算法求某一顶点 \\ dijkstra算法答题过程 \\ prim和kruskal优缺点 \\ dijkstra算法的优势和不足 \\ dijkstra算法计算过程 \\ floyd算法 \\ dijkstra算法执行过程 \\ dijkstra算法是怎么实现的 \\ dijkstra算法例题详解 \\ dijkstra标号法标号过程 \\ dijkstra算法空间复杂度 \\

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网