一次函数的概念 一次函数的基本概念

\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u7684\u542b\u4e49\u662f\u4ec0\u4e48?

\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\uff08linear function\uff09\uff0c\u4e5f\u4f5c\u7ebf\u6027\u51fd\u6570\uff0c\u5728x,y\u5750\u6807\u8f74\u4e2d\u53ef\u4ee5\u7528\u4e00\u6761\u76f4\u7ebf\u8868\u793a\uff0c\u5f53\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u4e2d\u7684\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\u7684\u503c\u786e\u5b9a\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u7528\u4e00\u5143\u4e00\u6b21\u65b9\u7a0b\u786e\u5b9a\u53e6\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\u7684\u503c\u3002
\u51fd\u6570\u7684\u57fa\u672c\u6982\u5ff5\uff1a\u5728\u4e00\u4e2a\u53d8\u5316\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u6709\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cfx\u548cy\uff0c\u5e76\u4e14\u5bf9\u4e8ex\u6bcf\u4e00\u4e2a\u786e\u5b9a\u7684\u503c\uff0c\u5728y\u4e2d\u90fd\u6709\u552f\u4e00\u786e\u5b9a\u7684\u503c\u4e0e\u5176\u5bf9\u5e94\uff0c\u90a3\u4e48\u6211\u4eec\u5c31\u8bf4y\u662fx\u7684\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u8bf4x\u662f\u81ea\u53d8\u91cf\uff0cy\u662f\u56e0\u53d8\u91cf\u3002\u8868\u793a\u4e3ay=kx+b\uff08k\u22600\uff0ck\u3001b\u5747\u4e3a\u5e38\u6570\uff09\uff0c\u5f53b=0\u65f6\u79f0y\u4e3ax\u7684\u6b63\u6bd4\u4f8b\u51fd\u6570\uff0c\u6b63\u6bd4\u4f8b\u51fd\u6570\u662f\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u4e2d\u7684\u7279\u6b8a\u60c5\u51b5\u3002\u53ef\u8868\u793a\u4e3ay=kx\u3002\u3000\u73b0\u5728\u662f\u521d\u4e8c\u6559\u5b66\u672c\u91cc\u6700\u96be\u7684\u4e00\u7ae0\uff08\u5f53\u7136\u6709\u4e00\u4e9b\u4eba\u4f8b\u5916\uff09\uff0c\u5e94\u7528\u6700\u5e7f\u6cdb\uff0c\u77e5\u8bc6\u6700\u4e30\u5bcc\u7684\u6570\u5b66\u8bfe\u9898

\u57fa\u672c\u5b9a\u4e49
\u3000\u3000\u53d8\u91cf\uff1a\u53d8\u5316\u7684\u91cf\uff08\u4e0d\u53ef\u53d6\u4e0d\u540c\u503c\uff09 \u3000\u3000\u5e38\u91cf\uff1a\u4f1a\u53d8\u7684\u91cf\uff08\u4e0d\u56fa\u5b9a\uff09 \u3000\u3000\u81ea\u53d8\u91cfk\u548cX\u7684\u4e00\u6b21\u51fd\u6570y\u6709\u5982\u4e0b\u5173\u7cfb\uff1a \u3000\u30001.y=kx+b \uff08k\u4e3a\u4efb\u610f\u4e0d\u4e3a0\u7684\u5e38\u6570\uff0cb\u4e3a\u4efb\u610f\u5e38\u6570\uff09 \u3000\u3000\u5f53x\u53d6\u4e00\u4e2a\u503c\u65f6\uff0cy\u6709\u4e14\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a\u503c\u4e0ex\u5bf9\u5e94\u3002\u5982\u679c\u67092\u4e2a\u53ca\u4ee5\u4e0a\u4e2a\u503c\u4e0ex\u5bf9\u5e94\u65f6\uff0c\u5c31\u4e0d\u662f\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u3002 \u3000\u3000x\u4e3a\u81ea\u53d8\u91cf\uff0cy\u4e3a\u51fd\u6570\u503c\uff0ck\u4e3a\u5e38\u6570\uff0cy\u662fx\u7684\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u3002 \u3000\u3000\u7279\u522b\u7684\uff0c\u5f53b=0\u65f6\uff0cy\u662fx\u7684\u6b63\u6bd4\u4f8b\u51fd\u6570\u3002\u5373\uff1ay=kx \uff08k\u4e3a\u5e38\u91cf\uff0c\u4f46K\u22600\uff09\u6b63\u6bd4\u4f8b\u51fd\u6570\u56fe\u50cf\u7ecf\u8fc7\u539f\u70b9\u3002 \u3000\u3000\u5b9a\u4e49\u57df\uff1a\u81ea\u53d8\u91cf\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\uff0c\u81ea\u53d8\u91cf\u7684\u53d6\u503c\u5e94\u4f7f\u51fd\u6570\u6709\u610f\u4e49\uff1b\u8981\u4e0e\u5b9e\u9645\u76f8\u7b26\u5408\u3002

\u51fd\u6570\u6027\u8d28\uff1a \u3000\u30001.y\u7684\u53d8\u5316\u503c\u4e0e\u5bf9\u5e94\u7684x\u7684\u53d8\u5316\u503c\u6210\u6b63\u6bd4\u4f8b\uff0c\u6bd4\u503c\u4e3ak. \u3000\u3000\u5373\uff1ay=kx+b\uff08k\uff0cb\u4e3a\u5e38\u6570\uff0ck\u22600\uff09\uff0c \u3000\u3000\u2235\u5f53x\u589e\u52a0m\uff0ck\uff08x+m)+b=y+km,km/m=k\u3002 \u3000\u30002.\u5f53x=0\u65f6\uff0cb\u4e3a\u51fd\u6570\u5728y\u8f74\u4e0a\u7684\u70b9,\u5750\u6807\u4e3a(0\uff0cb)\u3002 \u3000\u30003\u5f53b=0\u65f6(\u5373 y=kx)\uff0c\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u56fe\u50cf\u53d8\u4e3a\u6b63\u6bd4\u4f8b\u51fd\u6570\uff0c\u6b63\u6bd4\u4f8b\u51fd\u6570\u662f\u7279\u6b8a\u7684\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u3002 \u3000\u30004.\u5728\u4e24\u4e2a\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u8868\u8fbe\u5f0f\u4e2d\uff1a \u3000\u3000\u5f53\u4e24\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u8868\u8fbe\u5f0f\u4e2d\u7684k\u76f8\u540c\uff0cb\u4e5f\u76f8\u540c\u65f6\uff0c\u4e24\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u56fe\u50cf\u91cd\u5408\uff1b \u3000\u3000\u5f53\u4e24\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u8868\u8fbe\u5f0f\u4e2d\u7684k\u76f8\u540c\uff0cb\u4e0d\u76f8\u540c\u65f6\uff0c\u4e24\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u56fe\u50cf\u5e73\u884c\uff1b \u3000\u3000\u5f53\u4e24\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u8868\u8fbe\u5f0f\u4e2d\u7684k\u4e0d\u76f8\u540c\uff0cb\u4e0d\u76f8\u540c\u65f6\uff0c\u4e24\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u56fe\u50cf\u76f8\u4ea4\uff1b \u3000\u3000\u5f53\u4e24\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u8868\u8fbe\u5f0f\u4e2d\u7684k\u4e0d\u76f8\u540c\uff0cb\u76f8\u540c\u65f6\uff0c\u4e24\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u56fe\u50cf\u4ea4\u4e8ey\u8f74\u4e0a\u7684\u540c\u4e00\u70b9\uff080\uff0cb\uff09\u3002 \u3000\u3000\u82e5\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cfx,y\u95f4\u7684\u5173\u7cfb\u5f0f\u53ef\u4ee5\u8868\u793a\u6210Y=KX+b(k,b\u4e3a\u5e38\u6570\uff0ck\u4e0d\u7b49\u4e8e0\uff09\u5219\u79f0y\u662fx\u7684\u4e00\u6b21\u51fd\u6570

\u56fe\u50cf\u6027\u8d28
\u3000\u30001\uff0e\u4f5c\u6cd5\u4e0e\u56fe\u5f62\uff1a\u901a\u8fc7\u5982\u4e0b3\u4e2a\u6b65\u9aa4\uff1a \u3000\u3000\uff081\uff09\u5217\u8868. \u3000\u3000\uff082\uff09\u63cf\u70b9\uff1b[\u4e00\u822c\u53d6\u4e24\u4e2a\u70b9,\u6839\u636e\u201c\u4e24\u70b9\u786e\u5b9a\u4e00\u6761\u76f4\u7ebf\u201d\u7684\u9053\u7406\uff0c\u4e5f\u53ef\u53eb\u201c\u4e24\u70b9\u6cd5\u201d\u3002 \u3000\u3000\u4e00\u822c\u7684y=kx+b(k\u22600\uff09\u7684\u56fe\u8c61\u8fc7\uff080\uff0cb\uff09\u548c\uff08-b/k\uff0c0\uff09\u4e24\u70b9\u753b\u76f4\u7ebf\u5373\u53ef\u3002 \u3000\u3000\u6b63\u6bd4\u4f8b\u51fd\u6570y=kx(k\u22600\uff09\u7684\u56fe\u8c61\u662f\u8fc7\u5750\u6807\u539f\u70b9\u7684\u4e00\u6761\u76f4\u7ebf\uff0c\u4e00\u822c\u53d6\uff080,0\uff09\u548c\uff081\uff0ck\uff09\u4e24\u70b9\u3002 \u3000\u3000\uff083\uff09\u8fde\u7ebf\uff0c\u53ef\u4ee5\u4f5c\u51fa\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u7684\u56fe\u8c61\u2014\u2014\u4e00\u6761\u76f4\u7ebf\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u4f5c\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u7684\u56fe\u8c61\u53ea\u9700\u77e5\u90532\u70b9\uff0c\u5e76\u8fde\u6210\u76f4\u7ebf\u5373\u53ef\u3002\uff08\u901a\u5e38\u627e\u51fd\u6570\u56fe\u8c61\u4e0ex\u8f74\u548cy\u8f74\u7684\u4ea4\u70b9\u5206\u522b\u662f-k\u5206\u4e4bb\u4e0e0\uff0c0\u4e0eb\uff09. \u3000\u30002\uff0e\u6027\u8d28\uff1a\uff081\uff09\u5728\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u4e0a\u7684\u4efb\u610f\u4e00\u70b9P\uff08x\uff0cy\uff09\uff0c\u90fd\u6ee1\u8db3\u7b49\u5f0f\uff1ay=kx+b(k\u22600)\u3002\uff082\uff09\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u4e0ey\u8f74\u4ea4\u70b9\u7684\u5750\u6807\u603b\u662f\uff080\uff0cb)\uff0c\u4e0ex\u8f74\u603b\u662f\u4ea4\u4e8e\uff08-b/k\uff0c0\uff09\u6b63\u6bd4\u4f8b\u51fd\u6570\u7684\u56fe\u50cf\u90fd\u662f\u8fc7\u539f\u70b9\u3002 \u3000\u30003\uff0e\u51fd\u6570\u4e0d\u662f\u6570\uff0c\u5b83\u662f\u6307\u67d0\u4e00\u53d8\u5316\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\u4e4b\u95f4\u7684\u5173\u7cfb\u3002 \u3000\u30004\uff0ek\uff0cb\u4e0e\u51fd\u6570\u56fe\u50cf\u6240\u5728\u8c61\u9650\uff1a \u3000\u3000y=kx\u65f6\uff08\u5373b\u7b49\u4e8e0\uff0cy\u4e0ex\u6210\u6b63\u6bd4\u4f8b)\uff1a \u3000\u3000\u5f53k>0\u65f6\uff0c\u76f4\u7ebf\u5fc5\u901a\u8fc7\u7b2c\u4e00\u3001\u4e09\u8c61\u9650\uff0cy\u968fx\u7684\u589e\u5927\u800c\u589e\u5927\uff1b \u3000\u3000\u5f53k0,b>0, \u8fd9\u65f6\u6b64\u51fd\u6570\u7684\u56fe\u8c61\u7ecf\u8fc7\u7b2c\u4e00\u3001\u4e8c\u3001\u4e09\u8c61\u9650\uff1b \u3000\u3000\u5f53 k>0,b0, \u8fd9\u65f6\u6b64\u51fd\u6570\u7684\u56fe\u8c61\u7ecf\u8fc7\u7b2c\u4e00\u3001\u4e8c\u3001\u56db\u8c61\u9650\uff1b \u3000\u3000\u5f53 k0\u65f6\uff0c\u76f4\u7ebf\u5fc5\u901a\u8fc7\u7b2c\u4e00\u3001\u4e8c\u8c61\u9650\uff1b \u3000\u3000\u5f53b0\u65f6\uff0c\u76f4\u7ebf\u53ea\u901a\u8fc7\u7b2c\u4e00\u3001\u4e09\u8c61\u9650\uff0c\u4e0d\u4f1a\u901a\u8fc7\u7b2c\u4e8c\u3001\u56db\u8c61\u9650\u3002\u5f53k<0\u65f6\uff0c\u76f4\u7ebf\u53ea\u901a\u8fc7\u7b2c\u4e8c\u3001\u56db\u8c61\u9650\uff0c\u4e0d\u4f1a\u901a\u8fc7\u7b2c\u4e00\u3001\u4e09\u8c61\u9650\u3002 \u3000\u30004\u3001\u7279\u6b8a\u4f4d\u7f6e\u5173\u7cfb\uff1a \u3000\u3000\u5f53\u5e73\u9762\u76f4\u89d2\u5750\u6807\u7cfb\u4e2d\u4e24\u76f4\u7ebf\u5e73\u884c\u65f6\uff0c\u5176\u51fd\u6570\u89e3\u6790\u5f0f\u4e2dK\u503c\uff08\u5373\u4e00\u6b21\u9879\u7cfb\u6570\uff09\u76f8\u7b49 \u3000\u3000\u5f53\u5e73\u9762\u76f4\u89d2\u5750\u6807\u7cfb\u4e2d\u4e24\u76f4\u7ebf\u5782\u76f4\u65f6\uff0c\u5176\u51fd\u6570\u89e3\u6790\u5f0f\u4e2dK\u503c\u4e92\u4e3a\u8d1f\u5012\u6570\uff08\u5373\u4e24\u4e2aK\u503c\u7684\u4e58\u79ef\u4e3a-1\uff09 \u3000\u3000\uff09 \u2462\u70b9\u659c\u5f0f\u3000y-y1=k(x-x1)\uff08k\u4e3a\u76f4\u7ebf\u659c\u7387,(x1,y1)\u4e3a\u8be5\u76f4\u7ebf\u6240\u8fc7\u7684\u4e00\u4e2a\u70b9\uff09\u2463\u4e24\u70b9\u5f0f\u3000(y-y1) / (y2-y1)=(x-x1)/(x2-x1)\uff08\u5df2\u77e5\u76f4\u7ebf\u4e0a\uff08x1,y1\uff09\u4e0e\uff08x2,y3\uff09\u4e24\u70b9\uff09 \u2464\u622a\u8ddd\u5f0f\u3000\uff08a\u3001b\u5206\u522b\u4e3a\u76f4\u7ebf\u5728x\u3001y\u8f74\u4e0a\u7684\u622a\u8ddd\uff09\u2465\u5b9e\u7528\u578b \uff08\u7531\u5b9e\u9645\u95ee\u9898\u6765\u505a\uff09
\u89e3\u6790\u5f0f\u8868\u8fbe\u5c40\u9650\u6027
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\u503e\u659c\u89d2\u7684\u6982\u5ff5
\u3000\u3000x\u8f74\u5230\u76f4\u7ebf\u7684\u89d2\uff08\u76f4\u7ebf\u4e0ex\u8f74\u6b63\u65b9\u5411\u6240\u6210\u7684\u89d2\uff09\u79f0\u4e3a\u76f4\u7ebf\u7684\u503e\u659c\u89d2\u3002\u8bbe\u4e00\u76f4\u7ebf\u7684\u503e\u659c\u89d2\u4e3a\u03b1\uff0c\u5219\u8be5\u76f4\u7ebf\u7684\u659c\u7387k=tan\u03b1\u3002\u503e\u659c\u89d2\u7684\u8303\u56f4\u4e3a[0, \u03c0)\u3002

\u5e38\u7528\u516c\u5f0f
\u3000\u30001.\u6c42\u51fd\u6570\u56fe\u50cf\u7684k\u503c\uff1a\uff08y1-y2)/(x1-x2) \u3000\u30002.\u6c42\u4e0ex\u8f74\u5e73\u884c\u7ebf\u6bb5\u7684\u4e2d\u70b9\uff1a|x1-x2|/2 \u3000\u30003.\u6c42\u4e0ey\u8f74\u5e73\u884c\u7ebf\u6bb5\u7684\u4e2d\u70b9\uff1a|y1-y2|/2 \u3000\u30004.\u6c42\u4efb\u610f\u7ebf\u6bb5\u7684\u957f\uff1a\u221a(x1-x2)^2+(y1-y2)^2 \uff08\u6ce8\uff1a\u6839\u53f7\u4e0b\uff08x1-x2)\u4e0e\uff08y1-y2)\u7684\u5e73\u65b9\u548c\uff09 \u3000\u30005.\u6c42\u4e24\u4e2a\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u5f0f\u56fe\u50cf\u4ea4\u70b9\u5750\u6807\uff1a\u89e3\u4e24\u51fd\u6570\u5f0f \u3000\u3000\u4e24\u4e2a\u4e00\u6b21\u51fd\u6570 y1=k1x+b1 y2=k2x+b2 \u4ee4y1=y2 \u5f97k1x+b1=k2x+b2 \u5c06\u89e3\u5f97\u7684x=x0\u503c\u4ee3\u56dey1=k1x+b1 y2=k2x+b2 \u4e24\u5f0f\u4efb\u4e00\u5f0f \u5f97\u5230y=y0 \u5219(x0,y0)\u5373\u4e3a y1=k1x+b1 \u4e0e y2=k2x+b2 \u4ea4\u70b9\u5750\u6807 \u3000\u30006.\u6c42\u4efb\u610f2\u70b9\u6240\u8fde\u7ebf\u6bb5\u7684\u4e2d\u70b9\u5750\u6807\uff1a[\uff08x1+x2\uff09/2\uff0c\uff08y1+y2\uff09/2] \u3000\u30007.\u6c42\u4efb\u610f2\u70b9\u7684\u8fde\u7ebf\u7684\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\u89e3\u6790\u5f0f\uff1a\uff08X-x1\uff09/(x1-x2)=(Y-y1)/(y1-y2) (\u5176\u4e2d\u5206\u6bcd\u4e3a0\uff0c\u5219\u5206\u5b50\u4e3a0) \u3000\u3000x y \u3000\u3000+\uff0c +\uff08\u6b63\uff0c\u6b63\uff09\u5728\u7b2c\u4e00\u8c61\u9650 \u3000\u3000- \uff0c+ \uff08\u8d1f\uff0c\u6b63\uff09\u5728\u7b2c\u4e8c\u8c61\u9650 \u3000\u3000- \uff0c- \uff08\u8d1f\uff0c\u8d1f\uff09\u5728\u7b2c\u4e09\u8c61\u9650 \u3000\u3000+ \uff0c- \uff08\u6b63\uff0c\u8d1f\uff09\u5728\u7b2c\u56db\u8c61\u9650 \u3000\u30008.\u82e5\u4e24\u6761\u76f4\u7ebfy1=k1x+b1\u2225y2=k2x+b2\uff0c\u90a3\u4e48k1=k2\uff0cb1\u2260b2 \u3000\u30009.\u5982\u4e24\u6761\u76f4\u7ebfy1=k1x+b1\u22a5y2=k2x+b2\uff0c\u90a3\u4e48k1\u00d7k2=-1 \u3000\u300010. \u3000\u3000y=k\uff08x-n\uff09+b\u5c31\u662f\u5411\u53f3\u5e73\u79fbn\u4e2a\u5355\u4f4d \u3000\u3000y=k\uff08x+n\uff09+b\u5c31\u662f\u5411\u5de6\u5e73\u79fbn\u4e2a\u5355\u4f4d
\u53e3\u8bc0\uff1a\u53f3\u51cf\u5de6\u52a0\uff08\u5bf9\u4e8ey=kx+b\u6765\u8bf4\uff0c\u53ea\u6539\u53d8b\uff09 \u3000\u3000y=kx+b+n\u5c31\u662f\u5411\u4e0a\u5e73\u79fbn\u4e2a\u5355\u4f4d \u3000\u3000y=kx+b-n\u5c31\u662f\u5411\u4e0b\u5e73\u79fbn\u4e2a\u5355\u4f4d \u3000\u3000\u53e3\u8bc0\uff1a\u4e0a\u52a0\u4e0b\u51cf\uff08\u5bf9\u4e8ey=kx+b\u6765\u8bf4\uff0c\u53ea\u6539\u53d8b\uff09\u76f8\u5173\u5e94\u7528



一次函数是函数中的一种,一般形如y=kx+b(k,b是常数,k≠0),其中x是自变量,y是因变量。特别地,当b=0时,y=kx(k为常数,k≠0),y叫做x的正比例函数(direct proportion function)。

一次函数及其图象是初中代数的重要内容,也是高中解析几何的基石,更是中考的重点考查内容。
1、解析式法
用含自变量x的式子表示函数的方法叫做解析式法。
2、列表法
把一系列x的值对应的函数值y列成一个表来表示的函数关系的方法叫做列表法。
3、图像法
用图象来表示函数关系的方法叫做图像法。
一次函数的解析式为:
f(x )=mx+b
其中m是斜率,不能为0;x表示自变量,b表示y轴截距。且m和b均为常数。先设出函数解析式,再根据条件确定解析式中未知的斜率,从而得出解析式。该解析式类似于直线方程中的斜截式。
(1)列表:每确定自变量x的一个值,求出因变量y的一个值,并列表;
(2)描点:一般取两个点,根据“两点确定一条直线”的道理,即在直角坐标系中,以自变量的值为横坐标,相应的函数值为纵坐标,描出表格中数值对应的各点。
一般地,y=kx+b(k≠0)的图象过(0,b)和(-b/k,0)两点即可画出。
正比例函数y=kx(k≠0)的图象是过坐标原点的一条直线,一般取(0,0)和(1,k)两点画出。
(3)连线:可以作出一次函数的图象——一条直线。因此,作一次函数的图象只需知道2点,并连成直线即可。
2、性质:(1)在一次函数上的任意一点P(x,y),都满足等式:y=kx+b(k≠0)。(2)一次函数与y轴交点的坐标总是(0,b),与x轴总是交于(b,0)正比例函数的图象都是过原点。
3、函数不是数,它是指某一变化过程中两个变量之间的关系。
4、k,b与函数图像所在象限:
y=kx时(即b等于0,y与x成正比,此时的图象是一条经过原点的直线)
当k>0时,直线必通过一、三象限,y随x的增大而增大;
当k<0时,直线必通过二、四象限,y随x的增大而减小。
y=kx+b(k,b为常数,k≠0)时:
当k>0,b>0,这时此函数的图象经过一,二,三象限;
当k>0,b<0,这时此函数的图象经过一,三,四象限;
当k<0,b>0,这时此函数的图象经过一,二,四象限;
当k<0,b<0,这时此函数的图象经过二,三,四象限。
当b>0时,直线必通过一、二象限;
当b<0时,直线必通过三、四象限。
特别地,当b=0时,直线通过原点O(0,0)表示的是正比例函数的图象。
这时,当k>0时,直线只通过一、三象限,不会通过二、四象限。当k<0时,直线只通过二、四象限,不会通过一、三象限。
5、当x=0时,b为函数在y轴上的交点,坐标为(0,b)。
当y=0时,该函数图像在x轴上的交点坐标为(-b/k,0)。
6、直线y=kx+b的图象和性质与k、b的关系如下表所示:
k>0,b>0:经过第一、二、三象限
k>0,b<0:经过第一、三、四象限
k>0,b=0:经过第一、三象限(经过原点)
结论:k>0时,图象从左到右上升,y随x的增大而增大。
k<0,b>0:经过第一、二、四象限
k<0,b<0:经过第二、三、四象限
k<0,b=0:经过第二、四象限(经过原点)
结论:k<0时,图象从左到右下降,y随x的增大而减小。
7、将函数向上平移n格,函数解析式为y=kx+b+n,将函数向下平移n格,函数解析式为y=kx+b-n,将函数向左平移n格,函数解析式为y=k(x+n)+b,将函数向右平移n格,函数解析式为y=k(x-n)+b。
8、k为一次函数y=kx+b的斜率,k=tanθ(角θ为一次函数图像与x轴正方向夹角,θ≠90°)。
9、特殊位置关系
当平面直角坐标系中两直线平行时,其函数斜率相等。
当平面直角坐标系中两直线垂直时,其函数斜率的乘积为-1。

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