二项分布怎样计算概率的？
X ~ B(n, p) 表示一个离散随机变量 X 遵循二项分布（Binomial distribution）。二项分布是统计学中一种重要的离散概率分布，它描述了在 n 次独立的伯努利试验（Bernoulli trial）中，成功的次数。在这个公式中：
X 是随机变量，表示成功的次数。
n 是试验的总次数。
p 是单次试验成功的概率。
二项分布的概率质量函数（Probability Mass Function, PMF）可以表示为：
P(X = k) = (n k) * p^k * (1 - p)^(n - k)
其中 k = 0, 1, ..., n。
这个公式表示在一次二项试验中，成功的概率为 p，失败的概率为 1 - p。通过 n 次独立的试验，我们可以计算得到成功的次数为 k 的概率。
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