二项分布在生活中的例子
答：首先，二项分布指的是独立重复实验中事件发生的次数作为随机变量，服从二项分布，用B（n,p）来进行表示，B就是服从二项分布的标志符号，n,代表事件发生的总次数，p代表事件发生的概率，可举个最典型的例子帮你理解，比如一个人射箭十次，每一次射箭都是有可能射中，有可能射不中，射中的概率是p，...
答：现实意义：生活中有很多泊松分布。比如物理中的半衰期，我们只知道物质衰变一半的时间期望是多少，但是因为不确定性原理，我们没有办法知道具体哪个原子会在什么时候衰变？所以可以用泊松分布来计算。还有比如交通规划等等问题。原因：因为二项分布其实就是一个最最简单的“发生”与“不发生”的分布，它可以...
答：①知识点定义来源&讲解： 两点分布和二项分布是概率论中两个不同的概率分布。以下是对两个概率分布的简单解释：两点分布（也称为0-1分布）是指在一个随机试验中，只有两种可能的结果，成功和失败（或者说是事件发生或不发生），并且这两种结果的概率都是固定且互补的。这种分布最常见的例子是抛硬币，...
答：解答：我用个例子帮你解答吧：假设一批产品有100件，其中次品为10件。那么：（1）从中抽取一件产品，为正品的概率？ 像这种可能结果只有两种（抽的结果正品或次品）情况下就可以归纳为两点分布。（2）有放回的抽样，抽n次，出现正品数的分布。 这个就是二项分布了，首先，这n次试验可能出现的...
答：在n次独立重复事件中，某个事件发生的次数是一个随机变量，在n次独立重复事件中这个事件恰好发生k次的概率分布，就可以说是二项分布。例如：某批数量较大的商品的次品率为10%，从中任意的连续取出5件，求其中次品数ξ的分布列。这样说清楚吗？
答：一个二项分布的期望值为：E(X) = np 其中，E(X) 表示随机变量 X 的期望值，n 表示独立试验的总次数，p 表示每次试验成功的概率。从这个公式中我们可以看出，期望值等于试验次数 n 与成功概率 p 的乘积。考虑一个例子，如果我们投掷一枚公正的硬币 10 次，其中有 5 次正面朝上，每次试验成功的...
答：二项分布 抛硬币
答：就一句话，一个是有放回抽取（二项分布）,另一个是无放回抽取（超几何分布）.具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果...
答：👉二项分布的例子 『例子一』 X ~B(10, 0.3)『例子二』 X ~B(100, 0.4)『例子三』 X ~B(500, 0.6)👉回答 随机变量 X~B(5,0.7)n=5, p=0.7 E(X)=np = 3.5, D(X)= np(1-p)=1.05 利用 D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 , 得出 E(X^...
答：且N远远小于总的数量），分别以X1~X4记为N个产品中一等品，二等品，三等品和不合格的个数，则可以X=（X1,……X4）满足M（N；0.15，0.70，0.10，0.05）当只存在两种可能性A1、A2的时候，这是A1就是A2的对立事件，X1+X2=N，则X1唯一的决定X2，这就是第一篇笔记中的二项分布情况。
网友评论：
谭斧17313615938：
多项分布的介绍 -
63310益彭
： 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广.二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
谭斧17313615938：
什么是泊松过程,给出它在现实生活中的应用实例 -
63310益彭
： 先说结论:泊松分布是二项分布n很大而p很小时的一种极限形式二项分布是说,已知某件事情发生的概率是p,那么做n次试验,事情发生的次数就服从于二项分布.泊松分布是指某段连续的时间内某件事情发生的次数,而且“某件事情”发...
谭斧17313615938：
怎么区分超几何分布与二项分布?请举例说明,谢谢老师啦! -
63310益彭
： 二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的.几何分布的总次数一般是未知的.举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布
谭斧17313615938：
为什么叫二项分布,又为什么叫多项分布 -
63310益彭
： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布. 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广. 二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
谭斧17313615938：
下列例子中随机变量服从二项分布的有 -
63310益彭
： 1.3中变量a服从二项分布.1中p=3分之1.a=3分之n.3中p=大写n分之m,a=大写n分之小写n乘m
谭斧17313615938：
非参数检验的非参数检验 -
63310益彭
： SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法,其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法.总体分布的卡方检验 例如,医学家在研究心脏病人猝死人数与日期的关系时发现:一周之中,星...
谭斧17313615938：
高二数学概率问题如何分辨二点分布、二项分布、超几何分布?各举一个例子,谢谢! -
63310益彭
：[答案] 二点分布成功机率为p失败机率为q =1-p在N次试验后其成功期望E(X)为p方差D(X)为p(1-p).二项分布如果事件发生的概率是P则不发生的概率q=1-pN次独立重 复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k),其...
谭斧17313615938：
二项分布反映什么现象
63310益彭
： 在n次独立重复事件中,某个事件发生的次数是一个随机变量,在n次独立重复事件中这个事件恰好发生k次的概率分布,就可以说是二项分布. 例如:某批数量较大的商品的次品率为10%,从中任意的连续取出5件,求其中次品数ξ的分布列. 这样说清楚吗?
谭斧17313615938：
什么是二项分布 -
63310益彭
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
谭斧17313615938：
负二项分布的举例 -
63310益彭
： 1、把负二项分布用在一台设备在故障前正常运行的天数的模型,这种情况下,设备一天运行正常,记为结果“成功”,反之故障的话结果为“失败”. 2、如果把负二项分析用在动作员尝试射门得分前的尝试次数模型,这种情况下,每次不成...
