二项分布定义经典例子
答：在n次独立重复事件中，某个事件发生的次数是一个随机变量，在n次独立重复事件中这个事件恰好发生k次的概率分布，就可以说是二项分布。例如：某批数量较大的商品的次品率为10%，从中任意的连续取出5件，求其中次品数ξ的分布列。这样说清楚吗？
答：首先，二项分布指的是独立重复实验中事件发生的次数作为随机变量，服从二项分布，用B（n,p）来进行表示，B就是服从二项分布的标志符号，n,代表事件发生的总次数，p代表事件发生的概率，可举个最典型的例子帮你理解，比如一个人射箭十次，每一次射箭都是有可能射中，有可能射不中，射中的概率是p，...
答：1.试验次数（n）：首先，我们需要知道进行多少次试验。例如，如果我们投掷一枚硬币10次，那么n就是10。2.成功概率（p）：其次，我们需要知道每次试验成功的概率。在上面的例子中，如果我们知道硬币正面朝上的概率是0.5，那么p就是0.5。3.参数化二项分布：有了n和p，我们就可以参数化二项分布了。
答：解答：我用个例子帮你解答吧：假设一批产品有100件，其中次品为10件。那么：（1）从中抽取一件产品，为正品的概率？ 像这种可能结果只有两种（抽的结果正品或次品）情况下就可以归纳为两点分布。（2）有放回的抽样，抽n次，出现正品数的分布。 这个就是二项分布了，首先，这n次试验可能出现的...
答：多项式分布（Multinomial Distribution）是二项式分布的推广。二项分布的典型例子是扔硬币，硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币，k次为正面的概率即为一个二项分布概率。（严格定义见伯努利实验定义）。把二项分布公式推广至多种状态，就得到了多项分布。例如在上面例子中1出现k1次，2出现k2次，3出现k3...
答：n,k)的分布为：P(X = k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),其中C(n,k)为组合数,值为n!/(k!(n-k)!.两者都是离散型的分布,通俗来讲,服从二项分布B(n,k)的随机变量X可以分解为n个相互独立的服从0-1分布的随机变量Xi,即X=X1+X2+...+Xn.分布函数都有了,应该不用例子了吧.
答：通过实例，让学生认识模型所刻画的随机变量的共同特点，从而建立新的模型， 并能运用两模型解决一些实际问题。 然而在教学过程中，却发现学生不能准确地辨别所要解决的问题是属于超几何分布还是二项分布， 学生对这两模型的定义不能很好的理解， 一遇到含“取”或“摸”的题型， 就认为是超几何分布，不...
答：这个模型的是二项分布。当N=2^n时，P(X=i)=C(n,i)*0.5^n.即X~B(n,0.5).这里N是总体数量，n是对多的1的个数。 举个例子，当N=4时，0，8,16,24，这数字分别对应的1的数量是（0,1,1,2），转化成频率就是（1/4,1/2,1/4),可以看出是二项分布B(4,0.5). 当N=8时，...
答：又因为结果只有相互对立的两种，是正面就不能是反面，同时一次投掷硬币的结果不会影响下次投掷硬币正反面出现的概率，所以它也属于二项分布。此时，更准确的说，它是试验次数为1时的二项分布，又叫伯努利分布。给点更多的例子，从一个袋子里取球（取完后放回），如果袋子里只有2个球，那么就既是古典...
答：数学期望是随机变量的平均值，衡量了随机变量取值的“中心位置”。对于二项分布，由于每次试验都是独立的，且成功的概率为p，因此成功的平均次数就是试验次数n与成功概率p的乘积，即np。举个例子，如果我们进行10次独立的伯努利试验，每次成功的概率为0.5，那么二项分布的数学期望就是10 &...
网友评论：
向之13682612140：
二项分布(关于二项分布的基本详情介绍)
36249郎要
： 1、二项分布就是重复n次独立的伯努利试验.2、在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布.
向之13682612140：
什么是二项分布 -
36249郎要
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
向之13682612140：
多项分布的介绍 -
36249郎要
： 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广.二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
向之13682612140：
二项分布中cnx=n!/x!(n - x)! -
36249郎要
：[答案] 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则...
向之13682612140：
数学当中,什么是两点分布?什么是二项分布?这两者有何区别? -
36249郎要
： 不太好说,我的理解是两点分布是基于伯努利实验,即实验结果只有两种,研究的是出现0或者1(分别对应实际问题中的两种情况)的概率,二项分布分布是n重伯努利实验的背景下,基于两点分布,即已知单重伯努力分布的结果(p与q),研究n重试验后,两种情况中某一种出现某个次数的概率 例如,500件相同商品,研究其中任意一件是次品的概率,这就是两点分布,告诉你次品率为5%,问有n件次品的概率就是二项分布
向之13682612140：
如何判断是超几何分布还是二项分布? -
36249郎要
： 1、超几何分布类型的问题,知道总体的个数N,并且总体中的元素分为两类,常用的是分为正品、次品或男生、女生等等. 2、二项分布解决的问题是独立重复试验,“重复”的意思是每次事件发生的概率相等.题目中的条件是进行n次独立重...
向之13682612140：
什么是二项分布?
36249郎要
： 二项分布的概念 在医学领域中,有一些随机事件是只具有两种互斥结果的离散型随机事件,称为二项分类变量(dichotomous variable),如对病人治疗结果的有效与无效,某种化验结果的阳性与阴性,接触某传染源的感染与未感染等.二项分布(binomial distribution)就是对这类只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布.
向之13682612140：
怎么区分超几何分布与二项分布?请举例说明,谢谢老师啦! -
36249郎要
： 二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的.几何分布的总次数一般是未知的.举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布
向之13682612140：
高中理数的二项分布 -
36249郎要
： 这是典型的二项分布,我不知道你哪里不理解.(1)甲5局以内赢得比赛.有两种情况:第一,连赢4局,根据提意,第五局不需要比赛,甲赢.第二种情况,前面4局输一局,赢3局,第五局赢,则甲赢.(2)其思路与第一问相同,既然是7局4胜制,X取值最小为4,最大为7,分析同第一问一样.
向之13682612140：
古典概型与二项分布到底有什么区别,另,投掷一枚硬币到底属于上述两种的哪一种?谢 -
36249郎要
：[答案] 古典概型是指实验有有限多种可能的结果,并且每种结果发生的概率是相同的,它对多次实验的独立性没有要求.而二项分布,要求单次实验的结果只有相互对立的两种可能,但是这两种可能结果的概率不做要求,同时它要求多次实验之间是互相独立...
