二项分布最可能出现的次数
答：二项分布是指在只有两个结果的n次独立的伯努利试验中，所期望的结果出现次数的概率。伯努利分布：在一次试验中，事件A出现的概率为p，不出现的概率为q=1-p。若以β记事件A出现的次数，则β仅取0，1两值，相应的概率分布为：在生产实践过程中会有来自很多方面因素的影响，所有这些因素的综合作用导致...
答：二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的。几何分布的总次数一般是未知的。举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布 评论| liangdonglarry |来自团队勤能补拙 |九级采纳率37% 擅长:教育/...
答：二项分布和古典概率的区别：二项分布：在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n,且对每一个k（0≤k≤n）,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布（...
答：n表示试验次数，x表示出现某个结果的次数，二项分布是指在只有两个结果的n次独立的伯努利试验中，所期望的结果出现次数的概率。二项分布是由伯努利提出的概念，指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立。
答：你好！用X表示出现次数 P(X=0) = 0.5^5 = 1/32 P(X=1) = C(5,1) * 0.5 * 0.5^4 = 5/32 P(X=2) = C(5,2) * 0.5² * 0.5³ = 5/16 P(X=3) = C(5,3) * 0.5³ * 0.5² = 5/16 P(X=4) = C(5,4) * 0.5⁴ ...
答：二项分布：二项分布其实是对伯努利试验成功次数的探究，所谓的伯努利试验，就是每次的试验结果只有成功与否这两种情况，且前后试验成功与否的结果与当次试验无关（每次试验相互独立）。对于n重伯努利试验，每次试验成功概率为p，当理想结果为m次成功，则理想结果成功的概率 P（理想）=C[m,n]·p^m·(1...
答：泊松分布常用于稀有事件的发生次数的概率分析。1.定义 伯努利实验：只有两种可能结果的单次随机实验，其结果可能为“成功”或“失败”。二项分布：将一个成功概率为π的伯努利实验，独立的重复n次，令X表示在这n次中“成功”出现的次数，X的可能取值为0，1，2...n，根据n次伯努利实验中“成功”总次...
答：在实际应用中，这种分布形式在统计学和概率论中非常常见，例如在生物统计学中的疾病发生率计算等场景都有广泛应用。此外，二项分布还可以用于解决金融领域的问题，如股票价格的变动预测等。这种预测是基于历史数据的分析以及已知的经济形势进行预估得出的成功率下所对应的期望事件数或者成功的平均次数统计的...
答：用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n，且对每一个k（0≤k≤n），事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood）大小。随机事件是指在相同条件下，可能...
答：p表示每次试验成功的概率，1-p则表示每次试验失败的概率。k表示成功的次数，n-k表示失败的次数。二项分布是一种在n次独立的伯努利试验中成功次数X的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。二项分布的概率公式可以帮助我们计算在进行n个独立的伯努利试验中，恰好出现k次成功的概率，也可以用于判断一些...
网友评论：
养眉17350352612：
什么是二项分布 -
43074嵇怜
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
养眉17350352612：
对目标进行300次独立射击,设每次射击的命中率均为0.44,试求300次射击最可能命中几次? -
43074嵇怜
： 二项分布的概率值P{X=k}是先随着k的增大而增大,达到最大值后再随着k的增大而减小.使P达到最大值的k0被称为该二项分布的最可能次数,也即这里的最可能命中次数.令X~B(n,p),则任意连续两次概率之比如下,其中p+q=1. 想要P{X=k}最大,那其他概率均小于或等于该值,则必须保证该式子大于或等于1,即(n+1)p-k≥0.若(n+1)p不是整数,要满足上诉条件只需k=[(n+1)p],即k的取(n+1)p的整数部分值.
养眉17350352612：
二项分布最可能值求法.有条规则是这样的:(n+1)p不为整数时,最可能值为[(n+1)p];而为整数时,则为(n+1)p和(n+1)p - 1. -
43074嵇怜
：[答案] 首先设第k项是最可能的,列出方程组:1.第k项概率》第k-1项 2.第k项概率》第k+1项.解之即可.
养眉17350352612：
两点分布与0 - 1分布的区别 -
43074嵇怜
： 两点分布就是0-1分布,只是不同的叫法. 两点分布( two-point distribution)即“伯努利分布”.在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=l -p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值.X的概率分布为P(X=...
养眉17350352612：
怎么区分超几何分布与二项分布?请举例说明,谢谢老师啦! -
43074嵇怜
： 二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的.几何分布的总次数一般是未知的.举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布
养眉17350352612：
超几何分布与二项分布区别急......详细点 -
43074嵇怜
： 解答:举个例子帮你解答吧:假设一批产品有100件,其中次品为10件. 那么: (1)有放回的抽样,抽n次,出现正品数的分布. 这个就是二项分布了,首先,这n次试验可能出现的正品数为0~n;它相当于做了n次试验,每次都是两点分布,也就是说你这抽取n次,每次是正品的概率都是0.9. (2)如果不放回抽取m(≤100)个,这m件产品次品数的分布如何? 此问就是超几何分布了,当然这个时候要讨论m与10谁大,以便确认分布的可能取值,这里不赘述了. 当总体足够大的时候,而抽取的样本有比较小(比如说十好几亿件产品只抽10个),此时两种分布就近似一样了
养眉17350352612：
50分!!如何判断二项分布 -
43074嵇怜
： 解答:二项式分布是指n次独立重复试验中,某事件A发生的次数.例如抛硬贝10次,出现正面的次数.几何指独立重复试验中,某事件A第一次发生时,已经进行试验次数!例如连续抛硬贝,直到出现正面为止,这时已经抛的总次数.
养眉17350352612：
二项分布公式 -
43074嵇怜
： 设一次成功的概率为p,n次独立实验,成功k次的概率是:C(n,k)p^k(1-p)^(n-k) 您说的是这个公式吧?
养眉17350352612：
为什么叫二项分布,又为什么叫多项分布 -
43074嵇怜
： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布. 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广. 二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
养眉17350352612：
一名射击运动员命中的概率为0.7 -
43074嵇怜
： 最可能命中的次数即为数学期望,即该运动员21次独立重复射击的数学期望,设运动员命中次数的随机变量X,则X服从二项分布,其数学期望为21*0.7=14.7,由于命中次数要取整数,所以射击21次后最可能命中15次
