二项分布最大概率公式
答：P(X=k) / P(X=k-1) = (n-k+1) p / k (1-p)。所以当（n-k+1) p > k (1-p)，也就是k < (n+1)p时，P(X=k) / P(X=k-1) > 1。也就是当k < (n+1)p时，P(X=k)单调增。所以最大值是：k = (n+1)p向下取整。定义 在概率论和统计学中，二项分布是n个...
答：根据公式的出来的，二项分布的概率公式是：P（X=k）=C（n，k）（p^k）*（1-p）^（n-k）。其中n是试验次数，X表示随机试验的结果，k是指定事件发生的次数，p是指定事件在一次试验中发生的概率。二项分布是由伯努利提出的概念，指的是重复n次独立的伯努利试验，在每次试验中只有两种可能的结果，...
答：二项分布的分布函数公式：s^2=((m-x1)^2+(m-x2)^2+...+(m-xn)^2)/n。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n，且对每一个k（0≤k≤n），事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k...
答：简单计算一下即可，答案如图所示
答：二项分布概率公式是P(X=k)=C(n,k)(p^k)*(1-p)^(n-k)，在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。br在n次独立重复的伯努利试验...
答：二项分布的概率公式可以帮助我们计算在进行n个独立的伯努利试验中，恰好出现k次成功的概率，也可以用于判断一些概率事件的可能性大小，对于统计学、概率论等领域具有极大的应用价值。除此之外，二项分布还具有一些重要的性质。首先，二项分布的期望值和方差分别为：E(X)=np,Var(X)=np(1-p)其中，E(X...
答：就是取得最大概率的k值。证明思路如下：设第k项是最可能的，列方程组：1.第k项概率>第k-1项的概率2，第k项概率>第k+1项。解之即可。则称E(X)=x1*p1+x2*p2+...+...xi*pi+...+xn*pn为随机变量X的均值或数学期望，为随机变量X的方差。则根据离散型随机变量的均值和方差定义：E(X)...
答：与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。二项分布概率公式来描述：P=C(X,n)*π^X*(1-π)^(n-X)式中的n为独立的伯努利试验次数，π为成功的概率，（1-π）为失败的概率，X为在n次伯努里试验中出现成功的次数，表示在n次试验中出现X的各种组合情况。
答：二项式分布公式：P=C（X，n）*π^X*（1-π）^（n-X）。一、二项分布的概念：二项分布是由伯努利提出的概念，指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不...
答：简单分析分析一下即可，详情如图所示
网友评论：
延殃19660478286：
请问二项分布的最可能值是什么,是怎么推出来的 -
63794佴鸣
：[答案] 知道了,也就是取得最大概率的k值.证明思路如下:设第k项是最可能的,列方程组:1.第k项概率>第k-1项的概率2.第k项概率>第k+1项.解之即可.
延殃19660478286：
二项分布概率最大项K的求法公式 k=(n+1)p是怎么推导的?已知X~B(n,p),则要使 P(x=k0)最大,结果如下:当(n+1)p 为整数时,k0=(n+1)p,或 k0=(n+1)p... -
63794佴鸣
：[答案] 用比值法就可以. P(X=k) / P(X=k-1) = (n-k+1) p / k (1-p) 所以当 (n-k+1) p > k (1-p),也就是 k 1 也就是当 k 所以最大值是:k = (n+1)p 向下取整
延殃19660478286：
二项分布列概率最大项K的求法本人经运算推导出一个公式.在二项分布列§~B(N,P)中,概率最大项K满足:pn+p - 1 -
63794佴鸣
：[答案] 的确通用因为pn+p-1
延殃19660478286：
已知X~B(n,p),二项分布概率最大项K的求法公式 k=(n+1)p是怎么推导的? 求指教,谢谢 -
63794佴鸣
： 用比值法就可以. P(X=k) / P(X=k-1) = (n-k+1) p / k (1-p) 所以当 (n-k+1) p > k (1-p),也就是 k1 也就是当 k
延殃19660478286：
二项分布c怎么算啊
63794佴鸣
： 根据公式C=n!/(n-x)!计算即可,例如4!=4x3x2x1=24,x!(n-x)!=2!x(4-2)!=2x1x2x1=4,所以结果为6.在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布.
延殃19660478286：
二项分布公式 -
63794佴鸣
： 设一次成功的概率为p,n次独立实验,成功k次的概率是:C(n,k)p^k(1-p)^(n-k) 您说的是这个公式吧?
延殃19660478286：
二项分布 最大似然估计 -
63794佴鸣
： 二项分布就是n个两点分布,两点分布的概率是P=p^x*(1-p)^(1-x),所以似然函数L=p^∑Xi*(1-p)^(n-∑Xi),构造lnL=∑Xi*lnp+(n-∑Xi)ln(1-p),对p进行求导,令其结果等于0,就是∑Xi/p+(n-∑Xi)/(1-p)=0,通分后令分母等于0,可以得到p=(∑Xi)/n...
延殃19660478286：
二项分布的图形特点 -
63794佴鸣
： (1)当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值; (2)当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值. 注:[x]为不超过x的最大整数.
