边缘概率计算公式
答：由边缘概率密度计算公式：f(x)=∫f(x,y)dy 积分上下限为正负无穷 由联合函数的定义域知：f(x)=∫8xydy 积分上下限为0，x f(x)=4x^3 同理:g(y)=∫8xydx 积分上下限为y，1 g(y)=4y-4y^3 注：积分上下限由第一象限内的三角形oab确定 o(0,0);a(1,0);b(1,1)
答：这个条件概率可以通过下面的公式计算：P ( y = y ∣ x = x ) = P ( y = y , x = x ) P ( x = x ) P(\rm y= \it y | \rm x=\it x) = \frac {P(\rm y= \it y , \rm x=\it x)}{P(\rm x = \it x)} P(y=y∣x=x)=P(x=x)P(y=y,x=x)̴...
答：Pr(X=x)为“X的边际概率”；Pr(Y=y)为“Y的边际概率”。Pr(X=x, Y=y) = Pr(X=x | Y=y) * Pr(Y=y)。即：“XY的联合概率”=“X基于Y的条件概率”乘以“Y的边际概率”。这个就是联合概率、边际概率、条件概率之间的转换计算公式。“边际”一词来源于英语单词“ marginal” ，在概率...
答：边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数，它代表均值，对于给定的概率分布，其均值是固定的，可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分，积分运算是线性的，也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
答：∵边缘概率密度为：fX(x)=∫+∞−∞f(x，y)dy=∫x02dy=2xfY(y)=∫+∞−∞f(x，y)dx=∫1y2dx=2(1−y)∴EX=∫+∞−∞xfX(x)dx=∫10x∙2xdx=23 EY=∫+∞−∞yfY(y)dy=∫10y∙2(1−y)dx=13 ...
答：边缘概率密度函数是一种描述随机变量X的概率分布的函数，用来表示某一特定值x处的概率密度。计算边缘概率密度函数的方法有多种，其中最常用的是利用概率论的概率定义求解，即：f(x)=P(X=x)，其中P(X=x)表示随机变量X取值为x的概率。
答：A=至少1件是一等品 B=3件都是一等品 P(A)=1-(6×5×4/10×9×8)=5/6 P(B)=4×3×2/10×9×8=1/30 ∵A包含B P(A│B)=P(A)/P(B)=1/25
答：已知f(x,y)f(x,y)，求解fX(x),fY(y)fX(x),fY(y)时，用的是下面的公式：fX(x)=∫+∞−∞f(x,y)dyfY(y)=∫+∞−∞f(x,y)dx fX(x)=∫−∞+∞f(x,y)dyfY(y)=∫−∞+∞f(x,y)dx 从形式上很容易理解。但是计算时，要非常注意的是积分范围的...
答：联合概率：当随机变量(X, Y)的可能取值是有限对或可数无限多对时，我们称这对变量为离散型。记其所有可能组合为 ，根据概率的定义，联合概率的计算公式如下：P(X, Y) = P(X取某个值, Y取某个值)这个分布律，或称X和Y的联合分布，为我们揭示了两个变量同时出现的概率格局。边缘概率的探索 ...
答：假设有两个随机变量X和Y，它们的联合概率密度函数为f（x，y），那么它们各自的概率密度函数分别为：fX（x）=∫（-∞to∞）f（x，y）dy和fY（y）=∫（-∞to∞）f（x，y）dx这就是求边缘密度函数的公式。具体来说，我们可以通过以下步骤来求解：根据问题的具体情况，确定两个随机变量X和Y的...
网友评论：
楚柿15911428717：
边缘概率密度取值范围 能大于1吗? -
15397居索
： 边缘概率密度的大小,根据题目看;如:相互独立的X,Y, X服从[0,0.1]的均匀分布,Y服从[0,10]的均匀分布 边缘概率密度 f(x)=5>1,x 属于[0,0.1]
楚柿15911428717：
设(X、Y)的概率密度为f(x、y)={8xy,0≤x≤y,0≤y≤1,{0,其他求关于X及关于Y的边缘概率密度.需要接替思路和过程~ -
15397居索
：[答案] 设F(x)为X的边缘概率密度,G(y)为Y的边缘概率密度由边缘概率密度计算公式:F(x)=∫f(x,y)dy 积分上下限为正负无穷由联合函数的定义域知:F(x)=∫8xydy 积分上下限为0,xF(x)=4x^3同理:G(y)=∫8xydx 积分上下限为y,1G(y...
楚柿15911428717：
二维均匀分布(圆形区域)边缘概率密度公式我们课本上写的二维均匀分布(圆形区域)的边缘概率密度公式是fx(x)=2/πr^2*√1 - x^2,我觉得这个公式是错... -
15397居索
：[答案] 谢谢你,我算的结果也是这个,不过最后给出的定义域有点问题,应该是|x|<=r.
楚柿15911428717：
联合概率, 边缘概率问题求解 -
15397居索
： Y~U(0,1), fY(y)=1,(0<y<1),fY(y)=0,(其他). 在Y=y(0<y<1)的条件下,X~(0,y), X的条件概率密度为 fX|Y(x|y)=1/y,(0<x<y),fX|Y(x|y)=0,(其他). 联合概率密度fX,Y(x,y)=fX|Y(x|y)*fY(y)=1/y,(0<x<y<1), Y(x,y)=fX|Y(x|y)*fY(y)=0,(其他).边缘概率密度fX(x)=∫[-∞,+∞]fX,Y(x,y)dy =∫[y,1](1/y)dy=-lnx=ln(1/x),(0<x<1) fX(x)=∫[-∞,+∞]fX,Y(x,y)dy=0,(其他).
楚柿15911428717：
关于边缘概率密度的题 -
15397居索
： 你要是只想套公式,很简单的,画出x ,y 约束条件,在阴影部分内对f(x,y)进行二重积分即可.这样从图中可以看到x 的积分范围是从0到1.如果你想理解透彻,首先,你要明白双重积分.先说一次积分,它的几何意义是那个曲线某个上下限下的...
楚柿15911428717：
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0
楚柿15911428717：
设G为由抛物线y=x*x和y=x所围成区域,(X,Y)在区域G上服从均匀分布,求:(1)X,Y 的联合概率密度及边缘概率密度 -
15397居索
： 根据定积分算出G的面积,A=∫[0,1] [x-x²]dx=1/61. 所以可以知道X,Y的联合概率密度为 p(x,y)= 1/A=6 (x,y)∈G 0 (x,y)∉G2. 边缘概率密度只要利用公式 p(x)=p(x,v)在负无穷大到正无穷大之间关于v的积分,因为v只有在x²到x之间有非零值,所以 p(x)=∫[x²,x] 6dv=6(x-x²) x∈[0,1] 0 x∉[0,1] 同理Y的边缘密度为 p(y)=∫[y, 根号y] 6du=6(根号y-y) y∈[0,1] 0 y∉[0,1] 其中∫[x²,x] 6dv表示在x²到x上关于6积分!上述几个概率密度均为分段函数!
楚柿15911428717：
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 则当 时,(X,Y)关于X的边缘概率密度为fx(x)=设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={4xy 0 -
15397居索
：[答案] 边缘概率密度的公式:fx(x)= ∫-∞ +∞f(x,y)dy,-∞是下限(不是“下标”),+∞是上限 在该题中,f(x,y)=4xy,0≤x≤1,0≤y≤1)(你题抄错了吧!是y),则可以得到: fx(x)=∫01 4xydy=2x 0是下限,1是下限,因为是求X的边缘概率密度,所以积分的上下限是依照这...
楚柿15911428717：
二维正态分布的边缘概率密度怎么算 -
15397居索
： 定一求二 求fx的时候对y积分 求fy的时候对x积分
楚柿15911428717：
统计学中的 边际概率 是什么? -
15397居索
： “边际”一词来源于英语单词“ marginal” ,在概率论、经济学等多领域出现.该词在国内有的书译为边缘,有的书译为边际,但在各自领域内含义都一样.例如在经济学中通常译为”边际“.在概率论中“边际概率”通常也称为“边缘概率”.即相对多变量的联合分布而言,当其他变量取一切可能,某变量取值的概率.
