二维随机变量求偏导
答：随机变量X,Y的联合分布函数是F(x y)=P(X<=x,Y<=y)=∫(-∞ x)dx∫(-∞ y)f(x y)dy （二重积分）其中f(x y)是联合概率密度。而边缘分布函数是FX(x)=P(X<=x)=∫(-∞ x)dx∫(-∞ +∞)f(x y)dy ，FY(y)=P(Y<=y)=∫(-∞ y)dy∫(-∞ +∞)f(x y)dx=>可推出...
答：∂是偏导数，好比求导里面的d，二阶偏导数就是∂^2 F/∂x∂y=∂/∂x(∂F/∂y)，(∂F/∂y)=一个函数F对y求偏导,就是把其他变量当成常数，对y求导,进而(∂F/∂y)对x求偏导,就是把其他变量当成常数，对x求导...
答：第一个等号是联合分布函数与联合密度函数之间的关系，从连续型随机变量联合分布函数的定义中就可得出 第二个等号就是偏导数的计算：∂F/∂x=a(c+arctan2y)/(1+x²)∂²F/∂x∂y=a/[(1+x²)(1+4y²)]希望可以帮到你，不明白可以追问...
答：二维随机变量（X，Y）的联合分布函数分别对两个变量求导得到的是关于变量X和Y的边缘分布密度，在X、Y相互独立或者相关系数为0时，由这两个边缘密度可以直接确定联合密度。但是一般情况下，X和Y并不满足这些条件，由于求导不能确定相关系数，所以无法由求导直接获得联合密度。
答：二次偏导数，所以用∂² 表示。∂ 的读音是：‘luang de’ -- 鲁昂德；2) 举例：若 F(x，y)= x²+y² 那么 ∂² F(x，y)/∂x∂y = ∂[∂ F(x，y)/∂x]/∂y= ∂(2x)/∂y=0；...
答：这个你是不是忘了书上的啊 f（x,y）=Fxy（x,y）,就是F（x,y）对x,y求偏导得到的，那么F（x,y）就是 f（x,y）对x积分 从负无穷大积到x,然后再对y积分，从负无穷大积到y
答：其可通过对二元分布函数连续求偏导得到。二元分布函数是指在二维随机变量的取值范围内，求得的概率，即求P（X≤x，Y≤y）的值。而二元密度函数是对二维随机变量的概率密度进行求解，通常用f（x，y）表示。求二元密度函数时可以通过求偏导数的方式得到，即对二元分布函数连续求偏导数，得到的结果就是...
答：②对于密度函数，先对x积分，再对y积分（都是变上限积分，从-∞积分到x和y），可以得到分布函数。因此知道分布函数，求密度函数，只要先对x求导，再对y求导就可以。也就是 f(x,y)=partial² F(x,y)/(partial x partial y)（先对x求偏导数再对y求偏导数，是二阶混合偏导数）楼主再...
答：你说的ə应该是“σ”左右反向的一个符号 是偏微分的意思 你学过的话就知道什么意思了 没学过也不是一两句能说清的 可以搜索 偏微分 的定义看一下
答：如果是二维随机变量X、Y的分布函数，那么就让F（X，Y）对x和y求二阶偏导，多维随机变量的情形以此类推。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probability density function，简称PDF。
网友评论：
浦狄18185487814：
二维随机变量分布函数连续对X求两次偏导是什么? -
8502傅净
： 随机变量X,Y的联合分布函数是F(x y)=P(X可推出联合概率密度和边缘概率密度之间的关系即fX(x)=∫(-∞ +∞)f(x y)dy fY(y)=∫(-∞ +∞)f(x y)dx=>联合分布和边缘分布之间的关系:知道联合概率密度(条件一般给出)=〉可求出边缘概率密度=〉可求出边缘分布函数
浦狄18185487814：
二维随机变量 -
8502傅净
： ә是偏导的意思.dx知道吧?就是对x求导,现在二维随机变量有两个变量,如果假定其中一个变量不变(视为常数),则对另一个变量求导称为对此变量的求偏导. 例如f(x.y)=xy, әf/әx 表示f函数对x求偏导,你只要把y变为变量,当成求x的导数就行了,所以 әf/әx =y你的题目中的先求了y的偏导,再求一次x的偏导,所以表示成әx*әy念法嘛,好像是对什么什么求偏导,我忘了怎么念,
浦狄18185487814：
求教一个二维连续型随机变量问题
8502傅净
： ∂是偏导数,好比求导里面的d,二阶偏导数就是∂^2 F/∂x∂y=∂/∂x(∂F/∂y), (∂F/∂y)=一个函数F对y求偏导,就是把其他变量当成常数,对y求导, 进而(∂F/∂y)对x求偏导,就是把其他变量当成常数,对x求导,即∂/∂x(∂F/∂y)=f(x,y) x^2=x*x; y^3=y*y*y 比如 F=(x^2) y^3 (∂F/∂y)=3*(x^2)y^2 ∂/∂x(∂F/∂y)=6*x*( y^2)=f(x,y)
浦狄18185487814：
随机变量和随机过程(一维,二维) -
8502傅净
： (1)随机变量应该不难理解,随机过程就是一系列随机变量的有序排列(通常是按照时间顺序),这一系列随机变量满足某中规律 (2)随机变量好像没有1维或2维的说法 (3)对于平稳随机过程,其任意一个时间截点处的均值,和整个随机过程的均值相等.而非平稳过程则不一定.有规律可循的随机过程(这类随机过程包括几个大类,比如正态过程、独立增量过程等)可以求得其均值函数,从均值函数可以看出随机过程在不同的时间的均值是时间的函数.
浦狄18185487814：
关于二维随机变量(X,Y)的概率问题 -
8502傅净
： 由于概率密度f(x,y)要满足归一化条件∫∫f(x,y)dxdy=1,所以本题中∫∫ce^(-2x-y)dxdy=1,积分区域为第一象限.因此c∫dy∫e^(-2x-y)dx=1,x,y的积分限都是0到正无穷,∫dy∫e^(-2x-y)dx计算后=1/2,所以c=2.
浦狄18185487814：
二维随机变量问题 -
8502傅净
： 因为X1,X2的所有可能取值只能是1和-1 所以要使X1X2=-1,只能一个取1,一个取-1,乘起来才能等于-1,因此有第一步 P{X1X2=-1}=P{X1=-1,X2=1}+p{X1=1,X2=-1} 然后利用独立性可知 P{X1=-1,X2=1}=P{X1=-1}P{X2=1} P{X1=1,X2=-1}=P{X1=...
浦狄18185487814：
为什么二维随机变量(X,Y)的联合分布函数求导不是联合概率密度呢? -
8502傅净
： 二维随机变量(X,Y)的联合分布函数分别对两个变量求导得到的是关于变量X和Y的边缘分布密度,在X、Y相互独立或者相关系数为0时,由这两个边缘密度可以直接确定联合密度.但是一般情况下,X和Y并不满足这些条件,由于求导不能确定相关系数,所以无法由求导直接获得联合密度.
浦狄18185487814：
二维连续型随机变量的分布函数怎么求 -
8502傅净
： 这是求偏导数,先对X求再对Y求!2不是平方的意思 指的是求了两次偏导 很高兴回答楼主的问题 如有错误请见谅
浦狄18185487814：
怎么求Z=(X+Y)/2的概率密度曲线 -
8502傅净
： 先将Z对x求偏导,再对y求偏导,就得到Z的密度曲线 即:二维随机变量分布函数的二阶混合偏导就是密度函数
浦狄18185487814：
概率论与数理统计 混合偏导数 二维随机变量 -
8502傅净
： 由定义:∂F(x, y)/∂y=lim (Δy→0) [F(x, y+Δy)-F(x, y)]/Δy,同理:∂F(x+Δx, y)/∂y=lim (Δy→0) [F(x+Δx, y+Δy)-F(x+Δx, y)]/Δy,由二阶偏导数的定义:∂^2 F(x, y)/∂x∂y=lim (Δx→0) [∂F(x+Δx, y)/∂y-∂F(x, y)/∂y]/Δx,再把∂F(x+Δx, y)/∂y与∂F(x, y)/∂y的...
