二维随机变量的期望exy
答：计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x，y)dxdy，积分范围是整个平面，其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X，Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。设E是一个随机试验，它的样本空间是...
答：当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个类，其中有一类是极其常见的，随机变量的取值为一(n)维连续空间。
答：回答：EXY=EXEY,即(0.56+β)×(0.5+0.42+2α)=0.35+0.42
答：理论上，过程及结果都对。面临的问题是，求f(z)可能比较麻烦，实务中可能求E(XY)更简洁。
答：如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例：
答：既然是分布列 那么就与概率密度 即针对连续型变量的不同 而分布率是针对离散型的 分布列表示概率 在所有的可能发生的情况中的分布 计算XY的所有可能值 再得到各个值的概率 计算得到EXY=∑pi (XY)i 即可
答：cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论 举例：Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
答：你好！E(XY)等于所有xi*yj*pij求和，本题E(XY)=0×0×(1/5)+0×1×(2/5)+0×2×(1/15)+1×0×(1/5)+1×1×(2/15)+1×2×0=2/15。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
答：=> EY = 3/8 EX EY就是所求的2个边际期望 要求协方差，有公式 Cov(X, Y) = EXY - EX*EY 所以只要再求出EXY即可 EXY = ∫ dx ∫ p(x, y) dy 第一个积分上限1，下限0，第二个积分上限x，下限0 解得EXY = 1 所以 Cov(X, Y) = 1 - 3/4 * 3/8 = 23/32 ...
答：表示x的“平均”，即数学期望，而现在相当于把xy看成一个数（x，y各自随机取值），然后求（不妨设z=xy），也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
网友评论：
满容15560641589：
怎么求二维随机变量的期望 -
28343曹咱
： 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
满容15560641589：
在数字特征中求期望是变量乘以概率.那么两维随机变量的数学期望,有两个变量,难道是一起乘吗?比如,Exy,xy不独立.那么就是对xy*f(x.y)进行积分吗? -
28343曹咱
：[答案] 是的,进行二重积分
满容15560641589：
概率论 二维随机变量 期望 相关系数
28343曹咱
： E(x,y)=∫∫(-∞,+∞)f(x,y)xydxdy=1/4 cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=1/4-1/4=0 ρxy=0 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
满容15560641589：
二维离散型随机变量的 E(xy)怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型!!! -
28343曹咱
： 如图所示: 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量. 所以,xy也是离散型随机变量. 先求出xy的概率分布列. 再求xy的期望:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4. ...
满容15560641589：
设二维随机变量(X,Y)的概率分布为YX - 1 0 1 - 1 a 0 0.20 0.1 b 0.21 0 0.1 c其中a,b,c为常数,且X的数学期望EX= - 0.2,P{Y≤0|X≤0}=0.5,记Z=X+Y,求:(Ⅰ... -
28343曹咱
：[答案](I) 由概率分布的性质知: a+0.2+0.1+b+0.2+0.1+c=1, 即:a+b+c=0.4…① 由(X,Y)可写出X的边缘概率分布为: X-101Pa+0.2b+0.3c+0.1故:EX=-(a+0.2)+(c+0.1)=-0.2, 即:a-c=0.1…② 又因为:0.5=P{ Y≤0|X≤0}= P{X≤0,Y≤0} P{X≤0}= a+b+0.1 ...
满容15560641589：
急求一道概率分布题答案已知二维随机变量(a,b)的概率分布为:\ Y 1 2X\1 1/2 1/42 1/4 0求:1) X,Y的边缘概率分布;2)期望EX和EY,方差DX和DY -
28343曹咱
：[答案] 1) X,Y的边缘概率分布 X..1 ..2 ..3/4.1/4 Y..1...2 ..3/4.1/4 2)期望EX和EY,方差DX和DY EX=3/4+2*1/4=5/4 EX²=3/4+2²*1/4=7/4 EY=3/4+2*1/4=5/4 EY²=3/4+2²*1/4=7/4 DX=EX²-(EX)²=...
满容15560641589：
随机变量的数学期望
28343曹咱
： 楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有:EXY=EXEY XY相互独立,那么它们的相关系数:ρ=0 ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0 协方差
满容15560641589：
相互独立的x和y求期望 -
28343曹咱
： x、y相互独立,可以推出Exy=ExEy, 但是Exy=ExEy不能推出x、y相互独立,只能推出x、y不相关.
满容15560641589：
设二维随机变量(X,Y)服从N(μ,μ,σ2,σ2,0),则E(XY2)=______. -
28343曹咱
：[答案] (X,Y)~N(μ,μ,σ2,σ2,0) ∴X~N(μ,σ2),Y~N(μ,σ2) ∴EX=μ,EY2=DY+(EY)2=μ2+σ2 又∵ρ=0 ∴X和Y独立 ∴EXY2=EXEY2=μ(μ2+σ2)
满容15560641589：
二维随机变量xy服从(μ,μ,σ,σ,0)分布,求E[x(y^2)] -
28343曹咱
： p=0,所以x,y独立,Exy^2=ExEy^2,Ex=u,Ey^2=u^2+σ^2,所以Exy^2=u^3+uσ^2
