二项分布的例子
答：在生活中，有许多不同的变量可以用二项分布来进行研究。下面是几个常见的例子：1、抛硬币：抛硬币是一个典型的二项分布问题。每次抛硬币有两个可能的结果，正面或反面。如果我们对多次抛硬币的结果感兴趣，例如抛10次硬币正面朝上的次数，这个问题就可以用二项分布来研究。2、调查结果：在调查研究中，...
答：③知识点例题讲解： 以下两个例题分别使用了两点分布和二项分布：例题使用两点分布： 一个公平的硬币连续抛掷3次，每一次抛掷的结果要么是正面朝上，概率为0.5，要么是反面朝上，概率为0.5。求第3次抛掷的结果是正面的概率。 解：由于每次抛掷硬币只有两种可能的结果，即成功（正面朝上）和失败（反面...
答：当上述情况中n=1时，二项分布就退化为两点分布了。举个例子：早上走在街上，遇见熟人，被询问道：吃了没？此时你的回答是吃了或者没吃这两种情况。单单探究这一时刻你的回答所服从的分布律就是两点分布。但是把时间线拉长到一个星期，一个月，每天的这个时刻你都会被人问起吃了没，那么整个时间线...
答：1、二项分布求期望：公式：如果r～ B(r,p），那么E(r)=np。示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的期望。E(r) = np = 4×0.25 = 1 （个），所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差：公式：如果r～ B(r,p），那么Var(r)=npq。示例：沿用上述猜小球在...
答：多项式分布（Multinomial Distribution）是二项式分布的推广。二项分布的典型例子是扔硬币，硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币，k次为正面的概率即为一个二项分布概率。（严格定义见伯努利实验定义）。把二项分布公式推广至多种状态，就得到了多项分布。例如在上面例子中1出现k1次，2出现k2次，3出现k3...
答：数学期望是随机变量的平均值，衡量了随机变量取值的“中心位置”。对于二项分布，由于每次试验都是独立的，且成功的概率为p，因此成功的平均次数就是试验次数n与成功概率p的乘积，即np。举个例子，如果我们进行10次独立的伯努利试验，每次成功的概率为0.5，那么二项分布的数学期望就是10 &...
答：一个二项分布的期望值为：E(X) = np 其中，E(X) 表示随机变量 X 的期望值，n 表示独立试验的总次数，p 表示每次试验成功的概率。从这个公式中我们可以看出，期望值等于试验次数 n 与成功概率 p 的乘积。考虑一个例子，如果我们投掷一枚公正的硬币 10 次，其中有 5 次正面朝上，每次试验成功的...
答：解答：我用个例子帮你解答吧：假设一批产品有100件，其中次品为10件。那么：（1）从中抽取一件产品，为正品的概率？ 像这种可能结果只有两种（抽的结果正品或次品）情况下就可以归纳为两点分布。（2）有放回的抽样，抽n次，出现正品数的分布。 这个就是二项分布了，首先，这n次试验可能出现的...
答：二项分布：若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数.几何分布(Geometric distribution)是离散型机率分布。描述第n次伯努利试验成功的机率。详细的说，是： n次伯努利试验，前n-1次皆失败，...
网友评论：
毕慧15795342583：
超几何分布和二项分布,例题分析求解.从身高在180cm以上的样本(样本容量为6人)中随机抽取2人,记身高在185 - 190cm之间的人数为X(样本中为此身... -
34468沈纪
：[答案] 我感觉这两道题都属超几何分布,第二问是典型的超几何分布,概率论与数理统计教材上写得很明白.只能说题目不严谨,没有加上关键词,那个期望相等不是一种巧合.根据公式E得到:二项分布的期望是np,超几何的期望是n*(M/N)其中大M为不合...
毕慧15795342583：
高二数学概率问题如何分辨二点分布、二项分布、超几何分布?各举一个例子,谢谢! -
34468沈纪
：[答案] 二点分布成功机率为p失败机率为q =1-p在N次试验后其成功期望E(X)为p方差D(X)为p(1-p).二项分布如果事件发生的概率是P则不发生的概率q=1-pN次独立重 复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k),其...
毕慧15795342583：
怎么区分超几何分布与二项分布?请举例说明,谢谢老师啦! -
34468沈纪
： 二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的.几何分布的总次数一般是未知的.举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布
毕慧15795342583：
古典概型与二项分布到底有什么区别,另,投掷一枚硬币到底属于上述两种的哪一种?谢 -
34468沈纪
：[答案] 古典概型是指实验有有限多种可能的结果,并且每种结果发生的概率是相同的,它对多次实验的独立性没有要求.而二项分布,要求单次实验的结果只有相互对立的两种可能,但是这两种可能结果的概率不做要求,同时它要求多次实验之间是互相独立...
毕慧15795342583：
下列例子中随机变量服从二项分布的有 -
34468沈纪
： 1.3中变量a服从二项分布.1中p=3分之1.a=3分之n.3中p=大写n分之m,a=大写n分之小写n乘m
毕慧15795342583：
如何判断二项分布,语言要通俗些,最好能举个抽次品是二项分布的例 子,设15000件产品中有1000件次品,从中抽取150件进行检查,则查得次品数的数学... -
34468沈纪
：[答案] 总体为15000,只抽取150,150相对于15000来说是相当小的,所以我们可认为次品与优品的概率都是不变的.所以可以看作是二项分布:次:1/15优:14/15既然知道了是二项分布,求期望就简单了:E=150 X 1/15 = 10如果需要的话,...
毕慧15795342583：
两点分布 二项式分布 几何分布 超几何分布的区别能举例下就太好了 -
34468沈纪
：[答案] 1.两点分布:表示一次试验只有两种结果即随机变量X只有两个可能的取值 2.二项分布是一个离散型概率分布.它描述n个独立的伯努利试验的成功次数.此伯努利试验成功概率为p.一个分布X如果服从次数为n,成功概率为p的二项分布,记作:X˜B(n,p...
毕慧15795342583：
多项分布的介绍 -
34468沈纪
： 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广.二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
毕慧15795342583：
生产灯泡废品率为0.03,求1000个中产生20至40个废品的概率两种方法列式,计算其中一种 -
34468沈纪
：[答案] 这个是二项分布的例子,n次试验恰好发生的次数服从二项分布,设1000个中产生废品的个数为X,计算这个有点复杂,可用泊松近似,中心极限定理解.设1000件产品中废品有X件,则X服从二项分布N(1000,0.03).X=1000*0.03=30件.EX=1000*0.03=...
毕慧15795342583：
什么是二项分布 -
34468沈纪
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
