二维随机变量的概率分布
答：结合二维离散随机变量的条件分布律来做，X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1，即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知，因为P(X=-1,Y=1)=0，所P(Y=1|X=-1)=0，P(Y=0|X=-1)=1，...
答：首先，我们可以通过求解累积分布函数（CDF）来求解Z的密度函数。(1) 求Z=max{X,Y}的密度函数：对于Z=max{X,Y}，我们可以通过计算其累积分布函数来求解其密度函数。首先，我们可以计算Z的CDF，即P(Z≤z)。当z<0时，P(Z≤z)=0，因为Z的取值范围是非负数。当0≤z≤1时，P(Z≤z)=P(max{...
答：设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。
答：当y趋于正无穷时，二元分布函数F(x,y)就是关于X的边缘分布函数。设随机变量X是出现正面的次数，那么随机变量X=X(e)={0，1，2，3}。有些随机变量，全部可能取到的值是有限多个或可列无线多个，这种随机变量称为离散型随机变量。要掌握一个离散型随机变量X的统计规律，只需要直到X的所有可能取值，...
答：二维随机变量没有概率密度和联合分布。随机变量X，Y相互独立，则（X，Y）的概率密度函数k（x，y）=f（x）*g（y）。利用分布函数与概率密度之间的关系，以曲线积分为工具，导出随机变量Z=g（X，Y）的概率密度的一般公式。然后对概率统计中的一些重要分布给予比较简单的证明。概念 在做实验时，常常是...
答：具体回答如图：事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。
答：在该三角形内的概率相等，所以应该是其面积分之一，那就是2。f（x，y）就是二维变量的概率密度函数f（x，y）=1/S 在三角形的范围内成立。所以1除以1/2等于2。边际密度函数的求解，本质就是考察积分，只要记住边缘概率密度就是对联合密度函数求积分，当求关于Y的边际密度函数时就是对于f（x，y...
答：假设横排的是X，竖排的为Y X的边际分布 P(X=0)=0.15+0.05=0.2 P(X=2)=0.25+0.18=0.43 P(X=5)=0.35+0.02=0.37 Y的边际分布 P(Y=1)=0.15+0.25+0.35=0.75 P(Y=3)=0.05+0.18+0.02=0.25
答：由 f(x,y)，得知：(X,Y) 是二维正态分布，X与Y独立，X与Y的均值都是0，方差分别为 (σ1)^2 和 (σ2)^2 所以：Z = X-Y也是正态分布，均值为0，方差为：(σ1)^2 + (σ2)^2 你就按照一维正态分布的公式写出 Z～N(0, (σ1)^2+(σ2)^2) 的概率密度就行了。f(z) = ...
答：X，Y)，叫做二维随机变量或二维随机向量。引例：现在有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。
网友评论：
秦轻17612738582：
二维随机变量的概率分布 -
38120上葛
： 可以这样理解 二维随机变量的概率分布不太好画,有以下性质: lim(x→-∞)F(x,y)=lim(y→-∞)F(x,y)=lim(x→-∞, y→-∞)F(x,y)=0 lim(x→+∞, y→+∞))F(x,y)=1 F(x,y)对于每个变量是单调不减函数 概率密度函数的性质之一: ∫∫(x: -∞→+∞, y: -∞→+∞)f(x,y)dxdy=1 由概率分布的定义容易得到这些性质
秦轻17612738582：
设二维随机变量(XY)的概率分布如下图所示 -
38120上葛
： X 0 2 5 P 0.2 0.43 0.37Y 1 3 P 0.75 0.25横向加是Y的,竖向加是X的.
秦轻17612738582：
设二维随机变量(X,Y)的分布列为如下表, -
38120上葛
：[答案] X的边缘分布:p(X=0)=P(X=0,Y=-1)+P(X=0,Y=0)=1/3+1/4=7/12 p(X=1)=P(X=1,Y=-1)+P(X=1,Y=0)=1/4+1/6=5/12 2 y的边缘分布:p(Y=-1)=P(X=0,Y=-1)+P(X=1,Y=-1)=1/3+1/4=7/12 p(Y=0)=P(X=0,Y=0)+P(X=1,Y=0)=1/4+1/6=5/12 3 P(X=0,Y=-1)不等于p(X=0...
秦轻17612738582：
一道关于二维随机变量及概率分布的问题设平面区域D是由曲线y=1/x,x=1,x=(e的平方)所围成,二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,试求X的边缘密... -
38120上葛
：[答案] 设平面区域D是由曲线y=1/x,x=1,x=(e的平方)所围成?是否漏掉了X轴Y=0?否则D不是有限区域,均匀分布无从说起了.补上了.∫[1/x]dx(1≤x≤e^2)=2二维随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=1/2 x∈D当1≤x≤e^2时,fX(x)=...
秦轻17612738582：
设二维随机变量(X,Y) 的概率分布为 YX 0 10 0.4 a1 b 0.1已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,则a=______,b=______. -
38120上葛
：[答案]由于概率分布的和为1得:a+b=0.5…① 又事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立, 于是有:P{X=0,X+Y=1}=P{X=0}P{X+Y=1}, 即:a=(0.4+a)(a+b)…② 由①、②联立,可得:a=0.4,b=0.1, 故答案为:a=0.4,b=0.1.
秦轻17612738582：
关于二维概率分布的问题f(x,y)={Ae^ - (x+2y),x>0,y>0 0 ,其他 (1)求常数A;(2)(X,Y)的分布函数; 还有就是可以讲下上下线是怎么样确定的吗,就比如求边缘... -
38120上葛
：[答案] 具体如下: 如果已知分布函数求密度函数是简单的,因为分布函数是密度函数关于x,y的积分,所以你只需要对分布函数F(x,y)关于x,y求偏导数即可.就这个例子来说: F(x,y)=(1-e^(-3x))(1-e^(-5y))则f(x,y)=Fxy(x,y)=15*e^(-3x)*e^(-5y) 而对边缘密度函数来...
秦轻17612738582：
设随机变量X,Y的概率分布相同,X的概率分布为P(X=0)=13,P(X=1)=23,且X,Y的相关系数ρXY=12.(1)求二维随机变量(X,Y)的联合概率分布;(2)求概率P... -
38120上葛
：[答案] (1)由于X,Y的概率分布相同,故:P(X=0)=13,P(X=1)=23,P(Y=0)=13,P(Y=1)=23,显然:EX=EY=23,DX=DY=29,相关系数:ρXY=12=COV(X,Y)DXDY=E(XY)−EXEYDXDY=E(XY)−4929,所以:E(XY)=59.而...
秦轻17612738582：
二维随机变量及其联合概率分布 -
38120上葛
： 由设X和Y相互独立,可得P(X=xi,Y=yj)=pi*pj,可得y1 y2 y3 P(X=xi)=Pi x1 1/24 1/8 1/12 1/4 x2 1/8 3/8 1/4 3/4 P(Y=yj)=Pj 1/6 1/2 1/3 1 解毕
秦轻17612738582：
已知随机变量X与Y的概率分布如表所示,且P{X=Y}=14.X - 11P 12 12Y01P 14 34(Ⅰ)求二维随机变量(X,Y)的概率分布;(Ⅱ)求X与Y的相关系数ρXY. -
38120上葛
：[答案](1)二维随机变量(X,Y)的概率分布: YX−110181813838 (2)由题意 E(X)=0,E(Y)= 3 4 E(XY)=− 3 8+ 3 8=0 COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0 则ρXY=0
秦轻17612738582：
急求一道概率分布题答案已知二维随机变量(a,b)的概率分布为:\ Y 1 2X\1 1/2 1/42 1/4 0求:1) X,Y的边缘概率分布;2)期望EX和EY,方差DX和DY -
38120上葛
：[答案] 1) X,Y的边缘概率分布 X..1 ..2 ..3/4.1/4 Y..1...2 ..3/4.1/4 2)期望EX和EY,方差DX和DY EX=3/4+2*1/4=5/4 EX²=3/4+2²*1/4=7/4 EY=3/4+2*1/4=5/4 EY²=3/4+2²*1/4=7/4 DX=EX²-(EX)²=...
