数学期望ex怎么求
答：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx。=∫{从-a积到a} x/2a dx。=x^2/4a |{上a,下-a}。=0。E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫{从-a积到a} x^2/2a dx。=x^3/6a |{上a,下-a}。=(a^2)/3。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期...
答：数学期望和方差公式有：DX=E(X)^2-(EX)^2；EX=1/P，DX=p^2/q；EX=np，DX=np(1-p)等等。对于2项分布(例子：在n次试验中有K次成功，每次成功概率为P，其分布列求数学期望和方差)有EX=np，DX=np(1-p)。n为试验次数 p为成功的概率。对于几何分布(每次试验成功概率为P，一直试验到成功...
答：首先你需要知道数学期望的定义为EX=∫xf(x)dx在0到正无穷上面的定积分，其中f（x）表示的是概率密度函数（这是对连续的）。之后你要知道一个公式就是方差公式D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2 根据1中的公式计算E(X^2)、[ E(X)]^2就可以求出来了。4.如果要是在统计...
答：数学期望和方差公式为：EX=npDX=np（1-p）、EX=1/PDX=p^2/q、DX=E（X）^2-（EX）^2。对于2项分布（例子：在n次试验中有K次成功，每次成功概率为P，它的分布列求数学期望和方差）有EX=npDX=np（1-p）。n为试验次数p为成功的概率，对于几何分布（每次试验成功概率为P，一直试验到成功为...
答：代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
答：3 参加人数 5 15 20 问(Ⅰ)从该服务团队中任意选3名志愿者，求这3名志愿者中至少有两名志愿者参加活动次数恰好相等的概率。(Ⅱ)从该服务团队中任选两名志愿者，用X表示这两人参加活动次数之差的绝对值，求随机变量X的分布列及数学期望EX。解：数学期望EX= 115/156 ...
答：在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。ex和dx公式如下：D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。方差的应用 1、金融领域...
答：P{|X-EX|<DX}=8/27。计算过程：EX=∫（0，2）x*（x/2）dx =∫（0，2）x^2/2dx =x^3/6|（0，2）=4/3 DX=EX^2-EXEX-（4/3）*（4/3）=∫（0，2）x^3/2dx-16/9 =x^4/8|（0，2）-16/9=2/9 P{|X-4/3|<2/9}=∫（10/9，14/9）x/2dx=8/27 ...
答：求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2 期望EX=∫ f（x）*x dx 下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了. EX=∫ 1/2a *x dx =0 EX^2=∫ （1/2a）*x^2 dx=1/3 a^2 DX=EX^2-(EX)^2=（1/3）a^2 当然,对于一些常见分布的期望和方差可以直接背公式请别忘记采纳,祝...
答：我们有这样的结论：EXY ＝ EX * EY DXY = EX2EY2 –(EX)2(EY)2 D(X+Y) = DX + DY + 2[E（XY)-EXEY] = DX + DY 常见的概率分布：均匀分布：U（a,b），它们对应的数学期望和方差分别是：数学期望：E(x)=(a+b)/2 方差：D(x)=(b-a)2/12 ...
网友评论：
吴敬18139164766：
期望ex怎么求
2448贲邰
： 求期望ex公式:EX^2=DX+EX^2.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数.
吴敬18139164766：
ex怎么求
2448贲邰
： EX用公式EX=∫(-∞,+∞)xf(x)dx求得.EX是数学期望,在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.另外需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值.
吴敬18139164766：
数学期望怎么求? -
2448贲邰
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
吴敬18139164766：
数学期望ex方差dx公式
2448贲邰
： 数学期望ex方差dx公式:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2.D(X)指方差,E(X)指期望.方差是在概率论和统计方差衡量随机变量,或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
吴敬18139164766：
数学期望 怎么算 -
2448贲邰
： 数学期望也就是求平均值,数学期望=x1p1+x2p2+x3p3+...+xnpn
吴敬18139164766：
“0 - 1”分布的数学期望EX= -
2448贲邰
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吴敬18139164766：
想问下数学期望值是怎么求的?题目是2的概率是0.2 4的概率是0.3 4.8的概率是0.5求期望值应该是多少啊? -
2448贲邰
：[答案] 期望值简单来说就是数值乘以概率然后加总. Ex=2*0.2+4*0.3+4.8*0.5=3.06
吴敬18139164766：
设随机变量x在区间a b上服从均匀分布,求x得数学期望ex和方差dx -
2448贲邰
：[答案] 密度函数:f(x)=1/(b-a) [a,b] f(x)=0 其它 x 数学期望 Ex = ∫(a,b) x/(b-a)dx= 0.5/(b-a) (b^2-a^2) = (a+b) / 2 Ex = (a+b) / 2 方差 Dx = ∫(a,b) (x-Ex)^2/(b-a)dx = 1/(b-a) [(b-Ex)^3-(a-Ex)^3]/3 Dx= (b-a)^2/12
吴敬18139164766：
数学期望和方差的几个推广公式? -
2448贲邰
：[答案] 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P DX=p^2/q 还有任何分布...
吴敬18139164766：
超几何分布的期望和方差公式
2448贲邰
： 超几何分布的期望值计算公式为Ex=nM/N,其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数,超几何分布的方差计算公式为Vx=Xn²Pn-a²,其中a为期望值.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的期望、期望值也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
