二维随机变量分布律
答：掌握了二维离散随机变量及其分布律，应对求二维离散型随机变量的联合概率分布这个考点及考试题型会更加熟练，下面是该考点常考题型总结：考点1、求二维离散型随机变量的联合概率分布题型1、给定随机试验,求离散型随机变量的联合分布 题型2、把求(X,Y)的联合分布转化成计算随机事件的概率 题型3、已知两个...
答：解答：概率密度：f（x）＝（1／2√π）exp｛－（x－3）²／2＊2｝ 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 概念 在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，...
答：P(1,1)+P(1,2)+P(2,1)+P（2,2)=α+0.2+β+0.3=1 所以α+β=0.5 P(1,2)+P(2,2)=P(Y=2)=0.5 P(Y=1)=1-P(Y=2)=0.5 X,Y相互独立时 P(1,2)=P(X=1)P(Y=2)=0.2 P(X=1)=P(1,2)/P(Y=2)=0.4 P(X=2)=1-P(X=1)=0.6 所以α=P(1,1)...
答：过程如图所示：
答：设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) ...
答：∵X,Y是相互独立，则P(X＝1,Y＝2)＝P(X＝1)·P(Y＝2)P(X＝1)＝1/6+1/9+1/18 P(Y＝2)＝1/9+α P(X＝1)·P(Y＝2)＝(1/6+1/9+1/18)·(1/9+α),解得α＝2/9。同理，β＝1/9 E(X)＝1x(1/6+1/9+1/18)+2x(1/3x2/9x1/9)＝结果自己算。D(x)用方差...
答：a+0.2=0.3,故a=0.1;0.3+0.4+0.1+b=1，故b=0.2.P(X=-1)=0.3,P(X=0)=0.4,P(X=2)=0.3;P(Y=1)=0.5,P(Y=3)=0.5 令；a+1/6+1/12+ +1/6+1/6+1/6+ +1/12+1/6+b=1,得：a+b+1=1，即：a+b=0。因为a>=0, b>=0,故知道必有：a=0，b=0...
答：首先，X分别等于0和1，Y分别等于0、1和2，这6种情况概率之和应该等于1，则有 0.1+0.5+0.1+0.1+a+b=1，a+b=0.2 P{Y^2=0}=P{Y=0}=0.1+0.1=0.2 p{Y^2=1}=P{Y=1}=0.5+a P{y^2=4}=P{Y=2}=0.1+b 则E(Y^2)=0·P{Y^2=0}+1·P{Y^2=1}+4·P{...
答：x+y 2 3 4 5 p 1/4 3/8 1/4 1/8 x-y -2 -1 0 1 2 p 1/8 1/4 1/4 1/4 1/8 xy 1 2 3 6 p 1/4 3/8 1/4 1/8
答：固定值的条件下,另一随机变量的概率分布.这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布，简称条件分布．设（X，Y)是二维离散型随机变量，对于固定的j，若P{Y=yj}>0，则称为在Y=yj条件下随机变量X的条件分布律。同样，对于固定的i，若P{X=xi}> 0,则称为在X=xi条件下随机变量Y的条件分布律。
网友评论：
柴康17511568535：
二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:P(1,1)=α,P(1,2)=0.2,P(2,1)=β,P(2,2)=0.3,则α与β应满足条件是当X,Y相互独立时,α= ,β= . -
40042孙翔
：[答案] P(1,1)+P(1,2)+P(2,1)+P(2,2)=α+0.2+β+0.3=1 所以α+β=0.5 P(1,2)+P(2,2)=P(Y=2)=0.5 P(Y=1)=1-P(Y=2)=0.5 X,Y相互独立时 P(1,2)=P(X=1)P(Y=2)=0.2 P(X=1)=P(1,2)/P(Y=2)=0.4 P(X=2)=1-P(X=1)=0.6 所以α=P(1,1)=P(X=1)P(Y=1)=0.2 β=P(2,1)=P(X=2)...
柴康17511568535：
二维随机变量 -
40042孙翔
： 有了联合分布律,要想求期望,就要分别求出X的边际分布和XY的分布. 因为X的边际分布是:X 0 1 2P 0.4 0.3 0.3 所以E(X)=0*0.4+1*0.3+2*0.3=0.9. 对于XY,要分别讨论X,Y的取值.因为X=0,1,2, Y=1,2, 所以XY的可能值为0,1,2,4. 因此其分布律为:XY 0 1 2 4P 0.4 0.2 0.2 0.2 所以E(XY)=0*0.4+1*0.2+2*0.2+4*0.2=1.4
柴康17511568535：
设二维随机变量(X,Y)的分布律为X\Y 0 10 a b1 c 0.5已知P{Y=1|X=0}=1/2.P{X=1|Y=0}=1/3,求a,b,c -
40042孙翔
：[答案] P{Y=1|X=0}=1/2-->P{Y=1,X=0}/P{X=0}=b/P{X=0}=1/2,P{X=0}=a+b-->b/(a+b)=1/2P{X=1|Y=0}=1/3-->P{X=1,Y=0}/P{Y=0}=c/P{Y=0}=1/3,P{Y=0}=a+c-->c/(a+c)=1/3a+b+c+0.5=1-->a=b=2c-->a=b=0.2,c=0.1
柴康17511568535：
一道概率的计算题,关于二维随机变量设二维随机变量(x,y)的分布律如图:Y - 2 0X0 1/3 1/42 1/4 1/6(1)求(x,y)的边缘分布律 (2)判断x与y是否相互独立 (... -
40042孙翔
：[答案] (1)x的边缘分布律P(X=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12 y的边缘分布律P(Y=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12 (2) P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立 (3)P(x+y=0)=P(x=0,y=0)+P(x=2,y=-2)=1/4+1...
柴康17511568535：
二维随机变量求联合分布函数请附上讲解 -
40042孙翔
：[答案] 这是个离散的分布律,你直接用四个点表示就行了,又由于四个点中有两个概率为零,所以就用两个点表示就行,F(0,0)=1-p;F(1,1)=p,这就是联合分布律了
柴康17511568535：
二维随机变量例题详解 -
40042孙翔
： (1)x的边缘分布律P(X=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12 y的边缘分布律P(Y=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12 (2) P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立 (3)P(x+y=0)=P(x=0,y=0)+P(x=2,y=-2)=1/4+1/4=1/2
柴康17511568535：
maxxy分布律怎么求
40042孙翔
： 随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数. 如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率. 分布率是什么:是一个集合,集合的元素是序对,序对的第一个元素是自然数,第2个元素是概率. 意义:对一个离散型随机变量X,其取值为k的概率为pk.分布律反映了一个离散型随机变量的概率分布的全貌.
柴康17511568535：
设二维随机变量(x,y),求分布律和边缘分布律设二维随机变量(x,y),只能取下列值:(0,0),( - 1,1),( - 1,1/3),(2,0),且取这些值的概率为1/6,1/3,1/12,5/... -
40042孙翔
：[答案] . 这题比较简单啊,分布律就是做个表,把值和概率对应的填进去就可以了. 至于边缘分布律,以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12, 取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去
柴康17511568535：
二维随机变量设(X,Y)的分布律为 图表有三行 Y\X 0 1 2 1 0.1 0.2 0.1 2 0.3 0.1 0.2 求E(X) E(XY) 9 1.4 我想知道过程 -
40042孙翔
：[答案] 有了联合分布律,要想求期望,就要分别求出X的边际分布和XY的分布. 因为X的边际分布是: X 0 1 2 P 0.4 0.3 0.3 所以E(X)=0*0.4+1*0.3+2*0.3=0.9. 对于XY,要分别讨论X,Y的取值.因为X=0,1,2,Y=1,2,所以XY的可能值为0,1,2,4.因此其分布律为: ...
柴康17511568535：
设二维随机变量(X,Y)的分布律为且P{Y=1 -
40042孙翔
：[答案] A 亲!
