概率论二维随机变量
答：随机变量(X,Y)~N(0,1;0,4;ρ)，则DX=1,DY=4，D(2X-Y)=4DX+DY-4ρ√(DX)√(DY)=1，即4+4-8ρ=1，所以ρ=-1/2。二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体...
答：二维连续型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：f(x，y)=f（x）*f（y ），这里f（x，y）为（X，Y）的联合概率密度函数，f（x）为一维随机变量X的概率密度函数，f（y ）为一维随机变量Y的概率密度函数。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶...
答：二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y）；这里F（x，y）为（X，Y）的联合分布函数，F（x）为一维随机变量X的分布函数，F（y ）为一维随机变量Y的分布函数。随机变量独立的充要条件：对于连续型随机变量有：F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)；对于离...
答：二维随机变量也分为离散型和非离散型，如果它取值于平面上的一些离散的点，就称为二维离散型随机变量。下面两图分别给出二维离散型和连续型随机变量的概率分布。二维离散型随机变量 的定义：二维随机变量 仅可能取有限个或可列无限个值。 联合分布律 的定义:二维连续型随机变量及其联合密度函数 定义...
答：不管x0，y0谁大谁小，指的是 Y=y0直线以下、X=x0直线之右区域内的积分，而这个区域内虽然 x>y处密度函数为0，但还是有 x<y的点的。例如：设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)=kx(x-y),0 1)对Y从－X到X积分 对X从0到2积分 被积函数KX(X-Y) 做二重积分等于1 求得K=8 ...
答：根据给定的密度函数，我们可以计算边缘概率密度函数：P(X≤z)=∫[0,z]∫[z,1]f(x,y)dydx。P(Y≤z)=∫[0,z]∫[z,1]f(x,y)dxdy。将f(x,y)代入上述积分式中，我们可以计算出P(X≤z)和P(Y≤z)。当z>1时，P(max{X,Y}≤z)=1，因为Z的取值范围是非负数。综上所述，我们可以...
答：xy直接从图中得 -1的看x＝1，y＝-1 0看x=0或y＝0 1看x＝1，y＝1 如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。
答：设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。
答：由于分布律中各个概率bai之和为1，因此K=1/8。联合分布函数以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)；随机变量X和Y的联合分布...
答：二维随机变量(X,Y)的分布函数F(x,y)具有四条性质:单调性、有界性、右连续性和非负性,它们是充分且必要的。大数定律的应用如下：大数定律是解释统计分布和样本分布关系的基础,它很好地解释了为什么用大量的观测值能够接近估计总体参数的值。大数定律是概率论中的重要定律,它是通过把概率事件的表示...
网友评论：
诸骅19287436394：
概率论关于二维随机变量的问题求P{X -
56988凌包
：[答案] P{X
诸骅19287436394：
关于《概率论与数理统计》的二维随机变量问题.设二维随机变量(ξ,η)在区域D上服从均匀分布,其中D={(x,y)||x+y|≤1,|x - y|≤1},试求fξ(x). -
56988凌包
：[答案] 所围面积=2,f(ξ,η)=1/2 -10其它:fξ(x)=0
诸骅19287436394：
概率论与数理统计的问题,二维随机变量计算概率时什么时候能用面积计算? -
56988凌包
：[答案] 区域D上的均匀分布.
诸骅19287436394：
概率论 二维随机变量二维随机变量(X,Y)的联合概率密度是f(x,y)=4y/pi+1/2 ,(x,y)属于d;0,(x,y)不属于d 其中D是由直线x=0,y=0与曲线y=cosx(0 -
56988凌包
：[答案] 先核实 ∫∫f(x,y)dxdy=1. ∫(0,π/2)∫(0,cosx)(4y/π + (1/2))dydx = (2/π)∫(0,π/2)(cosx)^2dx+0.5 =1 P(Y>sinX)=∫(0,π/4)∫(sinx,cosx)(4y/π + (1/2))dydx = (1/π) + (1/√2) - (1/2) 积分上下限最重要.请核实细节.
诸骅19287436394：
概率论问题,如何理解,二维随机变量相关性和独立性等价? -
56988凌包
：[答案] 一般而言,二维随机变量,互不相关与相互独立并不等价. 但也有例外,比如,二维正态随机变量,互不相关与相互独立就是等价的.
诸骅19287436394：
概率论,二维随机变量,均匀分布设二维随机变量(X,Y)在区域R:0≤x≤1,0≤y≤x上服从均匀分布,求:数学期望E(X)及E(Y),方差D(X)及D(Y),协方差cov(X,Y)... -
56988凌包
：[答案] f(x,y) = A(x从0到1积分,这是外积分) {(y从0到x积分,这是内积分) dy} dx = 1 = A(x从0到1积分,这是外积分) xdx = (A/2)(x^2)|代入x=1 = A/2 = 1 --> A=2. 即, f(x,y)=2, 0
诸骅19287436394：
概率论中,怎样判断“X”与“Y”是否独立? -
56988凌包
： 二维随机变量(X,Y)独立的定义式为:F(x,y)=F(x)*F(y ) 等价的命题如下: 二维离散型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :对(X,Y)任意可能的取值(xi,yj)均有P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)*P(Y=yj)2. 二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 : f(x,y)=f(x)*f(y ) 这里,f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )为一维随机变量Y的概率密度函数. 参考资料 :https://zhidao.baidu.com/question/565021512959105724.html
诸骅19287436394：
大学概率论的题目二维随机变量(X,Y)的概率密度为:f(x,y)=(5/4)(x²+y) 0≤y≤(1 - x²)=0 其他求P{X=Y²} -
56988凌包
：[答案] 其实你知道了积分范围后,就是那个开口向下的抛物线吧?可以了,X=Y²≦x,所以你求的就是这个y^2和开口向下抛物线的交集范围……这个就是思路了,范围知道了,积分函数就是f(x,y)
诸骅19287436394：
概率统计的一道题,设二维随机变量(X,Y)在x轴,y轴及直线x+y+1=0所围成的区域D上服从均匀分布,求相关系数.设二维随机变量(X,Y)在x轴,y轴及直... -
56988凌包
：[答案] f(x,y)=2 E(X)=∫[-1,0]dx∫[-1-x,0]2xdy =∫[-1,0]2x(1+x)dx=(x^2+2/3*x^3)|[-1,0]=-1/3 同理:E(Y)=-1/3 E(XY)=∫[-1,0]dx∫[-1-x,0]2xydy =∫[-1,0]xy^2|[-1-x,0]dx=-∫[-1,0]x(1+x)^2dx =-(1/4*x^4+2/3*x^3+1/2*x^2)|[-1,0]=1/12 COV(X,Y)=E(XY)-EX*EY=-1/36 E(X^2)=∫[-1,0...
诸骅19287436394：
概率论中的定义域问题求二维随机变量z=x/y的分布函数图像为什么是那样的! -
56988凌包
：[答案] X,Y的分布已知的情况下, 第一步,求出联合密度函数joint pdf..fxfy. 第二步,变量替换, 比如要求你说的z, 则令z=x/y,u=y. ***特别注意定义域也要随之变化*** x=zu,y=u得到两个范围,求出新的定义域.] 写出z,u的联合密度函数f(z,u) 第三步,求Z的边缘...
